OpenDAL 中列出未永久删除对象的新特性解析
在分布式存储系统中,对象删除操作往往不是立即永久性的,而是会保留一段时间或版本。OpenDAL 项目近期针对这一场景提出了一个新特性:列出尚未被永久删除的对象。这一功能对于数据恢复、审计追踪等场景具有重要意义。
背景与需求
现代对象存储服务如 S3 提供了版本控制功能,当启用版本控制时,简单的 DELETE 操作并不会真正删除对象,而是插入一个删除标记(delete marker)作为当前版本。这意味着用户仍然可以通过指定版本号来访问"已删除"的对象。
在实际应用中,管理员或开发者经常需要:
- 查看所有被标记为删除但尚未永久移除的对象
 - 了解存储桶中对象的完整生命周期状态
 - 进行数据恢复或清理操作
 
技术实现方案
OpenDAL 计划通过新增 deleted 参数来扩展 List 操作的功能。当设置 deleted=true 时,API 将返回包括已删除对象在内的所有对象版本。
这一设计考虑了多种存储服务的特性:
- 对于 S3 这类支持版本控制的服务,会返回包括删除标记在内的所有版本
 - 对于 Azure Blob 这类支持软删除但不支持版本控制的服务,会返回被软删除的对象
 - 对于不支持这两种特性的服务,行为与常规 List 操作一致
 
功能组合与使用场景
OpenDAL 提供了灵活的参数组合来满足不同需求:
- 
基本列表:仅列出活动文件
list_with(path) - 
包含非当前版本:列出活动文件及其历史版本
list_with(path).version(true) - 
包含已删除文件:列出活动文件和被删除的文件
list_with(path).deleted(true) - 
完整列表:列出所有文件(活动、非当前版本、已删除)
list_with(path).version(true).deleted(true) 
这种正交设计使得开发者可以精确控制返回结果的内容,适应各种业务场景。
技术考量
实现这一特性需要考虑以下技术细节:
- 
不同存储服务的 API 差异:S3 使用 ListObjectVersions 并区分 Version 和 DeleteMarker,而其他服务可能有不同的实现方式
 - 
性能影响:返回更多数据可能会增加响应时间和网络开销
 - 
权限控制:确保只有有权限的用户才能访问已删除对象
 - 
一致性保证:在分布式环境下保证列表结果的准确性
 
总结
OpenDAL 的这一新特性为开发者提供了更强大的对象管理能力,特别是在数据恢复和状态追踪方面。通过灵活的参数组合,开发者可以根据实际需求获取精确的对象列表,而无需关心底层存储服务的具体实现差异。这一改进进一步强化了 OpenDAL 作为统一存储访问层的价值。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
 
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
 
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00