MQTTnet 项目中 MqttServer.StartAsync 无法启动监听端口的解决方案
2025-06-12 15:14:24作者:郜逊炳
在 ASP.NET Core 6 API 项目中使用 MQTTnet 4.3.3.952 版本时,开发者可能会遇到一个常见问题:调用 MqttServer.StartAsync() 方法后,虽然程序没有抛出异常且日志显示启动成功,但实际上服务器并未真正监听指定的端口。这种情况通常发生在 IHostedService 接口实现中。
问题现象
当开发者尝试在 IHostedService 中启动 MQTT 服务器时,使用如下代码:
var optionsBuilder = new MqttServerOptionsBuilder()
.WithConnectionBacklog(100)
.WithDefaultEndpointPort(87941);
var mMqtt = new MqttFactory(new MyLogger())
.CreateMqttServer(optionsBuilder.Build());
await mMqtt.StartAsync();
尽管代码执行没有报错,但通过 netstat 或其他端口检测工具检查时,会发现指定的端口(如示例中的 87941)并未被监听。
根本原因
问题的根源在于 MQTT 服务器选项配置不完整。在 MQTTnet 中,仅指定端口号是不够的,还需要明确设置默认终结点(Default Endpoint)及其绑定的 IP 地址。
解决方案
正确的配置方式应该包含以下关键元素:
- 显式调用 WithDefaultEndpoint() 方法
- 指定绑定的 IP 地址(通常使用 0.0.0.0 表示监听所有网络接口)
修正后的代码如下:
var optionsBuilder = new MqttServerOptionsBuilder()
.WithDefaultEndpoint()
.WithDefaultEndpointBoundIPAddress(IPAddress.Parse("0.0.0.0"))
.WithDefaultEndpointPort(87941)
.WithConnectionBacklog(100);
最佳实践
在 ASP.NET Core 中实现 MQTT 服务器时,推荐使用 BackgroundService 作为基类,这能更好地与 ASP.NET Core 的生命周期集成。以下是完整的实现示例:
public sealed class MqttBrokerService : BackgroundService
{
public MqttServer MqttServer { get; }
public MqttBrokerService()
{
var mqttFactory = new MqttFactory();
var mqttServerOptions = mqttFactory
.CreateServerOptionsBuilder()
.WithDefaultEndpoint()
.WithDefaultEndpointBoundIPAddress(IPAddress.Parse("0.0.0.0"))
.WithDefaultEndpointPort(1883)
.Build();
this.MqttServer = mqttFactory.CreateMqttServer(mqttServerOptions);
}
public override async Task StartAsync(CancellationToken cancellationToken)
{
await this.MqttServer.StartAsync();
await base.StartAsync(cancellationToken);
}
public override async Task StopAsync(CancellationToken cancellationToken)
{
await this.MqttServer.StopAsync();
await base.StopAsync(cancellationToken);
}
protected override async Task ExecuteAsync(CancellationToken stoppingToken)
{
while (!stoppingToken.IsCancellationRequested)
{
await Task.Delay(TimeSpan.FromSeconds(30), stoppingToken);
}
}
}
注意事项
-
IP 地址选择:
- 使用 0.0.0.0 允许来自任何网络接口的连接
- 使用 127.0.0.1 则只允许本地连接
-
端口选择:
- 1883 是 MQTT 标准端口
- 开发环境中可以使用其他端口,但生产环境建议使用标准端口或配置防火墙规则
-
服务注册: 在 Startup.cs 或 Program.cs 中正确注册服务:
builder.Services.AddSingleton<MqttBrokerService>(); builder.Services.AddHostedService(p => p.GetRequiredService<MqttBrokerService>());
通过以上配置,MQTT 服务器将能够正确启动并监听指定端口,为客户端提供稳定的连接服务。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
突破视频会议画质瓶颈:CodeFormer实时人脸增强全方案10分钟上手Kilo Code:AI代理自动化API构建实战指南 【Dromara-Skyeye】开源下载和安装教程 Win10系统下S7-200的帮助文件解决方案:一键解决学习难题 ppInk窗口模式配置问题解决方案30分钟搭建本地智能搜索引擎:search_with_lepton私有化部署指南Ubuntu 24.04 镜像全面升级:GitHub Actions Runner Images 新特性详解10微秒级网关IP定位:ip2region Nginx模块实战指南 使用Amazon QuickSight可视化分析Amazon客户评论数据集3步打造你的AI设计团队:AutoGen创意协作新范式
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
391
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
162
暂无简介
Dart
764
189
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
746
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
350