WHMCS Action Hook Factory 教程
2024-08-26 13:42:50作者:董宙帆
项目介绍
WHMCS Action Hook Factory 是一个专为 WHMCS 平台设计的开源项目,旨在提供一系列预先编写的行动钩子(action hooks),帮助开发者或管理员更高效地定制和自动化WHMCS的工作流程。这个项目特别适用于那些希望通过扩展WHMCS功能来满足特定业务需求的网络代理、IT专业人士以及托管服务提供商。它收集了多种免费的钩子和模块,允许用户无需从零开始编写复杂的代码就能实现如自动登录控制面板、基于国家选择显示客户自定义字段等高级功能。
项目快速启动
要开始使用 WHMCS Action Hook Factory,首先确保你的环境已安装并配置好了WHMCS系统。以下是基本步骤:
-
克隆仓库:
git clone https://github.com/Katamaze/WHMCS-Action-Hook-Factory.git -
集成到WHMCS:
- 将克隆下来的项目文件夹复制到WHMCS的
addons目录下。 - 登录WHMCS后台,进入“附加模块”(Addons)页面。
- 找到刚刚添加的模块,点击“安装”。
- 将克隆下来的项目文件夹复制到WHMCS的
-
启用与配置:
- 某些钩子可能需要额外的配置,具体查阅各钩子的说明文件。
- 根据需要启用相应的钩子功能。
示例:如果你想要快速启用一个简单钩子,比如自动将客户引导至特定页面,你可能需要查看具体钩子的文档,修改必要设置后,在WHMCS后台激活该模块。
应用案例与最佳实践
自动登录控制面板
- 场景: 客户在“我的服务”中可以直接跳转到其主机控制面板(cPanel, Plesk等),提高用户体验。
- 操作:利用
AutoLoginToAnyPanelFromMyServices钩子,配置服务器和产品的相关信息。
条件性客户自定义字段
- 实践: 基于客户选择的国家,动态显示或隐藏不同的自定义字段。
- 实施:通过条件判断,调整前端展示逻辑,保证数据收集的精确度。
典型生态项目
该项目不仅是独立的存在,它促进了WHMCS生态系统的发展,通过社区贡献的钩子和模块,形成了丰富的应用场景集合。例如,结合使用Conditional Client Custom Fields和Prevent Admins from accessing WHMCS backend during Maintenance,可以在维护模式期间确保后台的安全性,同时根据不同条件向客户提供定制化的表单,提升系统的灵活性和安全性。
本教程提供了初步指引和几个实用的应用案例,实际上,WHMCS Action Hook Factory 的强大在于其多样性与可定制化,强烈推荐探索项目中的每一个钩子,挖掘它们在特定业务流程优化中的潜力。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C031
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
427
3.27 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
339
暂无简介
Dart
686
160
Ascend Extension for PyTorch
Python
233
265
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
667
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
37
31