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5ire项目中Notion MCP集成失败的技术分析与解决方案

2025-06-25 16:03:37作者:昌雅子Ethen

问题背景

在5ire项目集成Notion MCP(Marketplace Connector Plugin)时,开发人员遇到了JSON负载无效的错误。该问题出现在通过市场安装Notion MCP或直接使用suekou/mcp-notion-server时,系统返回了关于"type"字段的多个错误提示,表明Gemini API无法处理当前的参数结构。

错误现象分析

系统返回的错误信息明确指出:"Proto field is not repeating, cannot start list",这表明在JSON负载中存在类型定义不当的问题。具体来说,错误发生在以下几个位置:

  1. tools[0].function_declarations[0].parameters.properties[1]层级下的type字段
  2. tools[0].function_declarations[10].parameters.properties[1]层级下的type字段

这些错误都指向同一个核心问题:在参数定义中,type字段被错误地定义为数组形式,而Gemini API的协议缓冲区(Proto)定义不允许这种结构。

根本原因

经过技术分析,发现问题出在日期时间相关参数的type定义上。原始代码中采用了类似TypeScript的联合类型定义方式:

{
  "end": {
    "type": ["string", "null"],
    "description": "An ISO 8601 formatted end date or date-time, or null if not a range."
  },
  "time_zone": {
    "type": ["string", "null"]
  }
}

这种将type定义为数组(包含"string"和"null")的做法不符合Gemini API的协议缓冲区定义规范。在Protocol Buffers中,字段类型应该是单一的,不能是多个类型的联合。

解决方案

针对这个问题,我们需要修改参数定义方式,有以下几种可行的解决方案:

  1. 单一类型定义:将type字段改为单一类型
{
  "end": {
    "type": "string",
    "description": "An ISO 8601 formatted end date or date-time."
  }
}
  1. 使用nullable标志:如果API支持,可以使用专门的nullable标志
{
  "end": {
    "type": "string",
    "nullable": true,
    "description": "An ISO 8601 formatted end date or date-time, or null."
  }
}
  1. 分拆参数:对于必须支持多种类型的情况,可以分拆为多个参数
{
  "end_string": {
    "type": "string",
    "description": "An ISO 8601 formatted end date or date-time."
  },
  "end_null": {
    "type": "boolean",
    "description": "Set to true if the end should be null."
  }
}

实施建议

对于5ire项目中的Notion MCP集成,建议采用第一种方案,即简化type定义。因为在实际使用中,null值通常可以用空字符串""来代替,这样既保持了接口的简洁性,又满足了业务需求。

修改后的参数定义应该类似于:

{
  "end": {
    "type": "string",
    "description": "An ISO 8601 formatted end date or date-time. Use empty string for no value."
  },
  "time_zone": {
    "type": "string"
  }
}

预防措施

为避免类似问题再次发生,建议:

  1. 在开发MCP插件时,仔细阅读目标API的协议定义文档
  2. 建立参数定义的验证机制,在开发阶段就能发现不兼容的结构
  3. 对于复杂参数结构,先进行小规模测试验证
  4. 保持对API更新和变更的关注,及时调整实现方式

总结

本次5ire项目中Notion MCP集成失败的问题,揭示了在API集成过程中类型定义规范的重要性。不同系统和平台对数据结构的定义可能有细微但关键的差异,开发人员需要特别注意这些细节。通过规范化的参数定义和充分的测试验证,可以避免大多数类似的集成问题,确保系统间的顺畅交互。

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