DeepMotionEditing 开源项目使用教程

1. 项目介绍

DeepMotionEditing 是一个端到端的库，用于使用深度学习编辑和渲染3D角色的动作。该项目基于Pytorch开发，提供了从读取和编辑动画文件到可视化和渲染（使用Blender）的完整模块。主要功能包括动作重定向（Motion Retargeting）和动作风格迁移（Motion Style Transfer），这些功能基于SIGGRAPH 2020发表的两篇论文实现。

2. 项目快速启动

2.1 环境准备

• 操作系统：Linux 或 macOS
• Python 3
• CPU 或 NVIDIA GPU + CUDA CuDNN

2.2 快速启动步骤

2.2.1 克隆项目

git clone https://github.com/DeepMotionEditing/deep-motion-editing.git
cd deep-motion-editing

2.2.2 动作重定向

1. 下载测试数据集并解压，将 Mixamo 目录放置在 retargeting/datasets 下。
2. 运行以下命令生成演示示例：

cd retargeting
sh demo.sh

结果将保存在 retargeting/examples 目录下。

3. 运行以下命令生成定量结果：

cd retargeting
python test.py

结果将保存在 retargeting/pretrained/results 目录下。

2.2.3 动作风格迁移

1. 运行以下命令生成演示示例：

sh style_transfer/demo.sh

结果将保存在 style_transfer/demo_results 目录下，每个文件夹包含原始输出（raw.bvh）和经过脚滑修正后的输出（fixed.bvh）。

3. 应用案例和最佳实践

3.1 动作重定向

动作重定向可以将一个角色的动作转移到另一个角色上，适用于游戏开发、动画制作等领域。例如，将一个角色的跑步动作转移到另一个角色上，可以大大减少动画制作的工作量。

3.2 动作风格迁移

动作风格迁移可以将一个角色的动作风格转移到另一个角色上，适用于角色个性化定制、动画风格统一等场景。例如，将一个角色的舞蹈风格转移到另一个角色上，可以实现风格统一的效果。

4. 典型生态项目

4.1 Blender

Blender 是一个开源的3D建模和动画制作工具，DeepMotionEditing 使用 Blender 进行动画的可视化和渲染。Blender 提供了强大的Python API，可以方便地进行二次开发。

4.2 Pytorch

Pytorch 是一个开源的深度学习框架，DeepMotionEditing 基于 Pytorch 开发，提供了高效的深度学习模型训练和推理功能。

4.3 OpenPose

OpenPose 是一个开源的2D姿态估计库，可以用于从视频中提取2D关节位置。DeepMotionEditing 可以与 OpenPose 结合使用，实现从视频到3D动画的转换。

通过以上模块的介绍和快速启动步骤，您可以快速上手 DeepMotionEditing 项目，并将其应用于实际的3D动画编辑和渲染任务中。