Sh00t:手动安全测试的得力助手
2024-09-10 20:41:58作者:咎岭娴Homer
项目介绍
Sh00t 是一个专为手动安全测试人员设计的测试环境管理工具。它不仅仅是一个简单的任务管理器,而是一个功能强大的工具,旨在帮助安全测试人员专注于执行测试任务,而不是被繁琐的管理工作所困扰。Sh00t 提供了动态任务管理、自动化测试用例检查表、自定义漏洞报告模板等功能,极大地简化了安全测试的流程。
项目技术分析
Sh00t 基于 Python 3 和 Django Web 框架开发,具有高度的可扩展性和灵活性。它利用 Django REST Framework 和 djnago-tables2 等依赖库,确保了系统的稳定性和高效性。UI 方面采用了 Bootstrap,使得界面响应迅速且美观。此外,Sh00t 还支持 Docker 部署,简化了安装和升级过程,确保用户可以快速上手并持续使用最新版本。
项目及技术应用场景
Sh00t 适用于多种安全测试场景,包括但不限于:
- 应用安全工程师:在进行渗透测试和漏洞评估时,Sh00t 可以帮助管理测试任务和生成漏洞报告。
- 漏洞赏金猎人:在参与漏洞赏金项目时,Sh00t 可以自动生成漏洞报告,并支持导出为 Markdown 格式,方便提交。
- 独立安全研究人员:在进行独立研究时,Sh00t 可以帮助管理测试用例和记录漏洞。
- 蓝队和开发者:在修复漏洞时,Sh00t 可以提供详细的漏洞描述和修复建议。
项目特点
- 动态任务管理:Sh00t 提供了动态任务管理功能,取代了传统的文本编辑器或非安全专用的任务管理工具。
- 自动化测试用例检查表:内置了自动化、可定制的安全测试用例检查表,取代了 Evernote、OneNote 等非安全专用工具。
- 自定义漏洞报告模板:支持创建和管理自定义漏洞报告模板,自动生成漏洞报告,减少重复工作。
- 多项目和评估管理:支持多个评估和项目,逻辑上分离不同的测试需求。
- 自动保存:所有操作都会自动保存,用户可以像使用纸张一样轻松使用 Sh00t。
- 导出功能:即将支持将自动生成的漏洞报告导出为 Markdown 格式,方便在 HackerOne 等平台上提交。
- 集成功能:未来将支持与 JIRA、ServiceNow 等工具的集成,进一步提升工作效率。
总结
Sh00t 是一个功能强大且易于使用的安全测试管理工具,适用于各种安全测试场景。无论你是应用安全工程师、漏洞赏金猎人还是独立安全研究人员,Sh00t 都能帮助你更高效地管理测试任务和生成漏洞报告。立即尝试 Sh00t,体验安全测试的新境界!
项目地址: Sh00t GitHub
贡献者: Pavan, Aditya Ganapathy
截图:
仪表盘:

处理测试用例:

全屏编辑:

创建新评估时选择方法论和测试用例:

使用模板生成漏洞报告:

配置界面:

登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0131
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
496
3.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
338
暂无简介
Dart
744
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
479
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
305
130
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
43
872