探索分布式应用新境界:Apache Flink Stateful Functions
2024-05-23 23:52:21作者:范靓好Udolf
Apache Flink 社区的最新成员——Stateful Functions,为构建分布式应用程序和微服务提供了一个强大的工具箱。这个库解决了在大规模分布式环境中常见的挑战,包括状态管理、扩展性、一致性和资源管理,旨在简化开发者的生活。
项目介绍
Stateful Functions 是基于 Apache Flink 的一个库,它的核心是“状态化函数”,这些函数可以分布式协调,拥有本地持久化的状态,并能够可靠地与其他服务进行交互。通过将业务逻辑拆分成一系列可独立调用的虚拟实例,Stateful Functions 提供了一种高度灵活且易于理解的应用程序模型。
项目技术分析
抽象层
- 状态化函数:它们是最小的逻辑单元,像 KeyedProcessFunction 一样,每个实例都有其独特标识(类型+唯一ID)和私有状态。
- 入站(ingresses)与出站(egresses):入站负责数据的初始引入,可以通过消息队列、日志或 HTTP 等方式;而出站则用于标准化数据出口,可选,也可以直接由函数内部处理事件。
- 路由器(routers):它们决定事件最初应由哪个功能实例处理。
模块化与扩展性
利用 Java ServiceLoader,Stateful Functions 支持模块化设计。每个模块可以贡献应用程序的一部分,如入站、出站、路由器和状态化函数。这种设计有利于多团队协作,每个团队都可以独立开发特定逻辑,然后部署到同一应用中。
应用场景
Stateful Functions 可广泛应用于以下领域:
- 实时流处理:利用 Apache Flink 实时处理大数据流,并在函数中维护状态。
- 微服务架构:作为服务之间的通信桥梁,实现灵活的请求响应机制。
- 游戏服务器:存储玩家状态并在多个游戏会话间同步。
- 物联网(IoT):收集、处理设备发送的数据并触发相应动作。
项目特点
- 虚拟实例:仅在需要时加载和激活函数实例,提高资源利用率。
- 灵活扩展:支持多种数据源和目的地,易于集成现有系统。
- 模块化设计:便于多团队协作,降低复杂度。
- 内置一致性:依托于 Apache Flink 的强大保证,提供了强一致性的状态管理。
- IDE友好:方便在 IntelliJ IDEA 或 Eclipse 等 IDE 中进行开发和测试。
总之,无论你是经验丰富的 Flink 开发者还是寻找新的分布式解决方案,Stateful Functions 都值得你尝试。其清晰的设计理念和强大的功能将帮助你在构建下一个分布式应用时更加得心应手。立即开始你的探索之旅,发掘更多可能性!
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134