FastMCP项目中Claude运行时依赖问题的分析与解决方案

问题背景

在FastMCP项目开发过程中，开发者遇到了一个关于Python依赖管理的典型问题。当使用FastMCP服务器并添加了requests库时，开发环境中的MCP Inspector可以正常运行服务器，但在安装服务器与Claude配合使用时，服务器会在启动后立即关闭，并提示"未找到requests库"。

问题分析

这个问题揭示了FastMCP项目中一个重要的运行机制特点：Claude运行时环境与本地开发环境是完全隔离的。这意味着：

1. 即使本地环境中已安装requests库，Claude运行时环境也不会自动继承这些依赖
2. 在pyproject.toml和uv.lock文件中声明的依赖，不会自动传递到Claude运行时
3. FastMCP默认只包含httpx库作为内置依赖

解决方案

针对这一问题，开发者提供了几种有效的解决方法：

方法一：使用FastMCP的依赖声明

对于FastMCP服务器，可以在初始化时通过dependencies参数显式声明依赖：

FastMCP(..., dependencies=[...])

这种方式仅适用于FastMCP服务器本身。

方法二：使用uv或fastmcp install命令

更通用的解决方案是使用项目提供的安装工具，在安装时明确指定依赖：

uv install --with <dependency>

或者对于本地开发中的包：

fastmcp install --with-editable <your_local_repo>

方法三：替换为内置支持的库

开发者发现将requests库替换为httpx可以正常工作，这是因为httpx是FastMCP的内置依赖，所有Claude安装都会自动包含--with fastmcp参数，从而包含这些内置依赖。

深入理解

这个问题实际上反映了现代Python项目开发中依赖管理的一个重要方面：环境隔离。FastMCP通过完全隔离Claude运行时环境，确保了运行的一致性和可重复性，但也要求开发者明确管理跨环境的依赖关系。

对于初学者来说，理解以下几点很重要：

1. 开发环境和运行环境可能是完全隔离的
2. 不同工具链(pip, uv, conda等)可能有不同的依赖解析机制
3. 项目特定的构建工具(如FastMCP)可能有自己的依赖管理规则

最佳实践建议

基于这个案例，可以总结出以下最佳实践：

1. 在项目文档中明确记录所有运行依赖
2. 使用项目推荐的依赖管理工具(如uv)
3. 对于关键依赖，考虑使用项目内置支持的库
4. 在部署前，始终在隔离环境中测试依赖是否完整
5. 了解项目特定的依赖注入机制(如FastMCP的--with参数)

通过遵循这些实践，可以避免类似"依赖存在但运行时找不到"的问题，提高开发效率。