sBlog.Net 技术文档
2024-12-28 15:05:01作者:殷蕙予
1. 安装指南
环境要求
在使用 sBlog.Net 之前,请确保您的开发环境满足以下要求:
- Visual Studio 2010/2012
- ASP.Net MVC 4
- MS SQL Server(Express 版本也可)
- 可选:IIS
安装步骤
- 从 GitHub 下载 sBlog.Net 的源代码。
- 在 Visual Studio 中打开下载的解决方案。
- 配置数据库连接字符串。在
web.config文件中,设置正确的数据库连接信息。 - 使用 SQL Server Management Studio 或其他工具创建数据库,并运行迁移脚本以创建所需的表。
- 在 Visual Studio 中调试或部署到 IIS。
2. 项目的使用说明
sBlog.Net 是一款轻量级的博客引擎,具有以下功能:
- 添加文章或页面
- 添加分类或标签
- 添加其他作者
- 主题选择
- 自动保存草稿
- 社交栏
- 代码高亮预览
- 缩短 URL
使用方法
- 登录管理员界面。
- 使用菜单进行文章、分类、标签等管理。
- 选择合适的主题,并可以在
web.config或管理员界面中更改。 - 使用 Markdown 编辑器进行文章编写,并支持实时预览。
- 通过社交栏在博客底部添加社交链接。
- 使用管理员界面的快捷方式快速访问常用选项。
3. 项目API使用文档
sBlog.Net 的 API 设计用于方便开发者进行扩展和集成。以下是一些基础的 API 使用示例:
获取文章列表
[HttpGet]
public IEnumerable<Article> GetArticles()
{
// 返回文章列表
}
获取单个文章
[HttpGet]
public Article GetArticle(int id)
{
// 根据文章ID返回文章内容
}
添加文章
[HttpPost]
public void AddArticle([FromBody] Article article)
{
// 添加新文章
}
更新文章
[HttpPut]
public void UpdateArticle(int id, [FromBody] Article article)
{
// 更新文章
}
删除文章
[HttpDelete]
public void DeleteArticle(int id)
{
// 删除文章
}
4. 项目安装方式
sBlog.Net 可以通过以下两种方式安装:
1. 直接下载源代码
- 访问 sBlog.Net 的 GitHub 仓库。
- 下载最新的源代码压缩包。
- 解压并使用 Visual Studio 打开项目。
2. 使用包管理器
- 在 Visual Studio 中打开包管理器控制台。
- 运行以下命令以安装 sBlog.Net 的 NuGet 包。
Install-Package sBlog.Net
以上步骤完成后,您可以开始使用 sBlog.Net 构建您的博客系统。感谢您选择 sBlog.Net!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
暂无简介
Dart
614
138
Ascend Extension for PyTorch
Python
163
183
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
240
314
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
854
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
369
3.15 K
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
255
90
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
475
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
644
255