fre:ac 音频转换工具使用指南
2026-02-04 04:05:52作者:管翌锬
前言
fre:ac 是一款功能强大的开源音频转换工具,支持多种音频格式的转换和编码。本文将详细介绍 fre:ac 的各项功能和使用方法,帮助用户更好地利用这款工具进行音频处理。
基础使用
通过 AppImage 运行 fre:ac
在 Linux 系统下,可以通过 AppImage 方式运行 fre:ac:
-
下载 AppImage 文件后,需要先赋予执行权限:
chmod a+x freac-v1.1.1-linux-x86_64.AppImage -
运行程序:
./freac-v1.1.1-linux-x86_64.AppImage -
也可以直接运行命令行界面或翻译工具:
# 命令行界面 ./freac-v1.1.1-linux-x86_64.AppImage freaccmd # 翻译工具 ./freac-v1.1.1-linux-x86_64.AppImage translator -
如需查看 AppImage 内容:
./freac-v1.1.1-linux-x86_64.AppImage --appimage-extract
调整界面字体大小
如果默认界面太小,可以通过 --scale 参数调整:
freac --scale:1.25 # 放大25%
高级功能
输出文件名模板
fre:ac 支持自定义输出文件名模板,可以在"编解码器"设置页面配置。模板支持以下变量:
-
音频元数据变量:
<artist>- 艺术家<title>- 歌曲名<album>- 专辑名<disc>- 光盘编号<track>- 音轨号<genre>- 流派<year>- 发行年份
-
文件相关变量:
<filename>- 输入文件名<directory>- 输入文件目录
特殊用法:
<disc(n)>和<track(n)>可指定最小位数,不足补零<directory+n(m)>可提取路径的特定部分
示例模板:
<directory+1(1)>\<artist> - <album>\<artist> - <album> - <track> - <title>
便携版配置
对于便携使用,可以使用特殊变量配置输出路径:
<installdrive>- fre:ac 安装盘符(仅Windows)<profile>- 当前用户目录
示例:
<installdrive>\Music Files\ # 自动适应不同电脑的盘符
<profile>\Music\ # 输出到当前用户的音乐目录
编解码器安装
fre:ac 支持多种编解码器,部分需要手动安装:
Aften AC-3 编解码器
- 下载 Aften Win32 zip 包
- 将
aften.exe复制到codecs/cmdline目录
Apple Lossless 解码器
- 通常已内置
- 如需手动安装,下载 Win32 ZIP 包
- 复制
alac.exe到codecs/cmdline
DTS Coherent Acoustics 编解码器
- 下载 ffdcaenc ZIP 包
- 复制
ffdcaenc.exe到codecs/cmdline
exhale xHE-AAC 编解码器
- 下载 exhale ZIP 包
- 复制
exhale.exe到codecs/cmdline
FLAC 相关编解码器
-
FLACCL OpenCL:
- 下载 FLACCL RAR 包
- 在
codecs/cmdline创建flaccl子目录 - 复制所有文件到该目录
-
Flake FLAC:
- 下载 Flake ZIP 包
- 复制
flake.exe到codecs/cmdline
LAME MP3 编解码器
- 下载 LAME ZIP 包
- 复制
lame.exe到codecs/cmdline
其他功能
从源代码编译
fre:ac 支持从源代码编译,需要配置相应的开发环境。
卸载 fre:ac
可以通过标准方式卸载程序,同时删除相关配置文件和编解码器。
总结
fre:ac 是一款功能全面、扩展性强的音频转换工具,通过本文介绍的各项功能,用户可以灵活地处理各种音频转换需求。无论是基本的格式转换,还是复杂的文件名模板配置,fre:ac 都能提供专业的解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
565
3.83 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
892
664
Ascend Extension for PyTorch
Python
376
445
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
349
199
昇腾LLM分布式训练框架
Python
116
145
暂无简介
Dart
794
197
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
777
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.13 K
269
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
308
359