推荐开源项目:krop - 简易PDF页面裁剪工具
2024-06-25 04:12:17作者:蔡丛锟
项目介绍
krop 是一个轻量级的图形化工具,专门用于裁剪PDF文件中的页面。这个项目由Armin Straub开发,并以GPLv3许可证开放源代码。它旨在帮助用户高效地调整PDF文档的布局,使其在各种设备上呈现更佳。
项目技术分析
krop的核心是Python编程语言,采用PyQT作为图形界面库,实现了用户友好的交互设计。同时,它利用了python-poppler-qt5进行PDF处理和PyPDF2库来读取和操作PDF文件的内容。其中,一个显著的特点是其智能的分页功能——能够自动将页面分割成子页面,以适应如电子阅读器等屏幕较小的设备。这种创新的功能使得即使在不支持流畅滚动的设备上,也能顺畅阅读。
项目及技术应用场景
- 电子书优化:如果你经常通过电子阅读器阅读PDF书籍,krop可以帮助你裁剪掉多余的边距,使内容更适合小屏幕显示。
- 学术文献整理:对于学术研究者而言,裁剪PDF论文的页眉和页脚,可以使得文献内容更加聚焦,方便查阅和打印。
- 教育材料调整:教师或学生在制作教学课件时,可以利用krop裁剪PDF资源,让关键信息更突出。
项目特点
- 简单易用:krop提供直观的界面,让用户无需专业技能就能完成PDF页面的裁剪。
- 自动化分页:独特的分页功能适应不同设备,特别适合电子阅读器用户。
- 跨平台:基于Python,krop可在多种操作系统(如Windows、MacOS和Linux)上运行。
- 开源免费:遵循GPLv3许可证,用户可以自由地使用、学习和修改代码。
配合下方的截图,你可以感受到krop的直观界面和强大功能。如果你正寻找一个高效的PDF页面管理工具,不妨尝试一下krop,它将为你的工作和学习带来便利。

了解更多关于krop的信息以及安装指南,请访问官方网站:http://arminstraub.com/software/krop。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660