Apache UIMA DUCC 项目教程
2024-09-02 00:55:39作者:伍希望
1. 项目的目录结构及介绍
Apache UIMA DUCC 项目的目录结构如下:
uima-ducc/
├── admin/
│ ├── start_ducc
│ └── stop_ducc
├── docs/
│ ├── d/
│ │ ├── duccbok.pdf
│ │ ├── duccbok.html
│ │ ├── installation.pdf
│ │ └── installation.html
├── examples/
│ ├── sampleapps/
│ │ └── descriptors/
├── resources/
└── ...
目录介绍
admin/:包含启动和停止 DUCC 的脚本。docs/:包含 DUCC 的文档,包括 PDF 和 HTML 格式的安装指南和用户手册。examples/:包含示例代码和资源描述文件。resources/:包含 DUCC 的资源文件。
2. 项目的启动文件介绍
启动文件
admin/start_ducc:用于启动 DUCC 的脚本。admin/stop_ducc:用于停止 DUCC 的脚本。
使用方法
# 启动 DUCC
./admin/start_ducc
# 停止 DUCC
./admin/stop_ducc
3. 项目的配置文件介绍
配置文件
DUCC 的配置文件通常位于项目的根目录或其子目录中。具体的配置文件路径和内容可以在项目的文档中找到。
配置文件示例
假设配置文件位于 conf/ 目录下:
conf/
├── ducc.properties
└── log4j.properties
配置文件内容
ducc.properties:包含 DUCC 的主要配置参数,如集群管理、调度设置等。log4j.properties:包含日志记录的配置,如日志级别、输出格式等。
配置文件示例内容
# ducc.properties 示例内容
ducc.home=/path/to/uima-ducc
ducc.log.dir=/path/to/logs
ducc.agent.count=10
# log4j.properties 示例内容
log4j.rootLogger=INFO, file
log4j.appender.file=org.apache.log4j.FileAppender
log4j.appender.file.File=/path/to/logs/ducc.log
log4j.appender.file.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.file.layout.ConversionPattern=%d{ISO8601} %-5p %c{2} - %m%n
通过以上内容,您可以了解 Apache UIMA DUCC 项目的目录结构、启动文件和配置文件的基本信息。详细的配置和使用方法请参考项目的官方文档和示例代码。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust078- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
Hy3-previewHy3 preview 是由腾讯混元团队研发的2950亿参数混合专家(Mixture-of-Experts, MoE)模型,包含210亿激活参数和38亿MTP层参数。Hy3 preview是在我们重构的基础设施上训练的首款模型,也是目前发布的性能最强的模型。该模型在复杂推理、指令遵循、上下文学习、代码生成及智能体任务等方面均实现了显著提升。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
444
78
暂无描述
Dockerfile
691
4.47 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
408
327
Ascend Extension for PyTorch
Python
550
673
deepin linux kernel
C
28
16
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.59 K
930
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
955
931
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
650
232
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.08 K
564
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
C
436
4.43 K