Khan Academy Perseus项目核心库3.5.0版本发布
Perseus是Khan Academy开发的一个开源数学教育组件库,主要用于构建交互式数学题目和教学内容。作为Khan Academy教学平台的核心组件之一,Perseus提供了丰富的数学交互控件和评估系统。
本次发布的3.5.0版本主要围绕widget选项的公共接口标准化展开,增强了多个数学组件的可配置性和可扩展性。下面让我们详细了解这次更新的技术亮点。
交互式图表组件增强
新版本为交互式图表(graph)组件添加了获取公共选项的功能。开发者现在可以通过标准化的API获取图表组件的配置参数,这为构建更复杂的数学教学应用提供了便利。该功能特别适合需要动态调整图表参数或保存用户配置的场景。
表格组件接口标准化
表格(Table)组件现在也拥有了获取公共选项的能力。这一改进使得表格的配置信息可以更方便地在不同组件间传递和共享,为构建数据驱动的数学教学应用奠定了基础。
矩阵组件功能扩展
矩阵(Matrix)组件同样获得了公共选项接口。通过这个标准化接口,开发者可以更灵活地控制矩阵的显示和行为,包括行列数、单元格内容等关键参数。
绘图仪组件优化
绘图仪(Plotter)组件新增了过滤评分数据的功能。这个改进使得组件可以区分面向用户的公共配置和内部评分规则,提高了组件的安全性和可维护性。开发者现在可以更安全地导出用户配置而不泄露评分逻辑。
函数绘图组件增强
Grapher组件也加入了获取公共选项的能力。这个改进特别适合需要保存或分享函数图像配置的场景,使得函数图像的交互体验更加完整。
角度图表评分逻辑优化
角度(Angle)图表的坐标反转逻辑被移到了评分系统中。这一架构调整使得显示逻辑和评分逻辑更加清晰分离,提高了代码的可维护性,同时为未来的功能扩展打下了更好的基础。
单选组件改进
单选(Radio)组件现在可以过滤评分数据,只导出面向用户的公共选项。这一改进增强了组件的安全性,防止评分规则意外泄露,同时保持了组件的易用性。
内嵌框架组件标准化
IFrame组件也实现了获取公共选项的功能。这使得内嵌内容的配置可以更加标准化,为构建复杂的混合教学内容提供了更好的支持。
总的来说,3.5.0版本的Perseus核心库在组件接口标准化方面取得了显著进展,为开发者提供了更强大、更安全的工具集来构建高质量的数学教育应用。这些改进不仅增强了现有功能,也为未来的扩展奠定了坚实的基础。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00