Scrcpy项目在Android 15上创建虚拟显示失败的技术分析
2025-04-28 00:51:32作者:幸俭卉
问题背景
Scrcpy作为一款流行的开源Android屏幕镜像工具,近期在Google Pixel 9 Pro XL设备上运行Android 15系统时,用户报告无法创建新的虚拟显示。错误日志显示系统抛出了"Requires ADD_TRUSTED_DISPLAY permission"的安全异常,这直接导致屏幕镜像功能失效。
技术细节解析
虚拟显示创建机制
Scrcpy的核心功能依赖于Android系统的虚拟显示API。当使用--new-display参数时,工具会尝试创建一个独立的虚拟显示设备,而不是镜像主屏幕。这个功能通过以下调用链实现:
- 调用DisplayManager.createVirtualDisplay()
- 底层通过IDisplayManager Binder接口与系统服务通信
- DisplayManagerService执行实际的虚拟显示创建
Android 15的权限变更
在Android 15中,Google引入了新的安全限制。创建"可信虚拟显示"现在需要特殊的ADD_TRUSTED_DISPLAY权限,这个权限属于系统级权限,普通应用无法获取。错误堆栈显示:
SecurityException: Requires ADD_TRUSTED_DISPLAY permission to create a trusted virtual display
这表明Android 15对虚拟显示的分类更加严格,将Scrcpy尝试创建的显示归类为"可信显示",从而触发了权限检查。
影响范围
此问题特定于:
- 运行Android 15的设备
- 使用
--new-display参数的情况 - 特别是Google Pixel系列新机型
标准屏幕镜像模式(不创建新显示)不受此影响。
解决方案
根据开发团队确认,此问题已在Android 16 Beta 3中得到修复。可能的修复方向包括:
- 调整虚拟显示的分类标准
- 放宽对特定类型虚拟显示的权限要求
- 提供替代API供屏幕镜像类应用使用
开发者建议
对于需要立即使用的开发者,可以考虑以下临时方案:
- 不使用
--new-display参数,改用标准镜像模式 - 降级到Android 14系统
- 等待Android 16正式版发布
技术启示
这个案例展示了Android系统在安全性和功能性之间的平衡挑战。随着Android系统日趋成熟,Google正在收紧各类系统级操作的权限控制,这要求工具开发者需要:
- 密切关注各版本Android的行为变更
- 提前适配即将到来的权限模型变化
- 为关键功能准备备用实现方案
对于Android工具开发者而言,建立完善的版本兼容性测试体系变得愈发重要。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.88 K
暂无简介
Dart
671
156
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
260
322
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
311
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
654
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1