scenario 的项目扩展与二次开发

项目的基础介绍

scenario 是一个为 AI 代理设计的强大测试框架，它通过模拟各种场景和边缘情况的交互，全面测试 AI 代理的真实行为。该项目提供了 Python 和 TypeScript 两种语言的版本，使得开发者能够根据自己的技术栈选择适合的测试方法。

项目核心功能

• 真实测试：通过模拟用户在不同场景下的行为，测试代理的真实反应。
• 多轮控制：在对话的任何时刻都可以进行评估和判断，拥有强大的控制机制。
• 框架无关：可以与任何大型语言模型评估框架或自定义评估工具结合使用，设计灵活。
• 简单集成：只需实现一个 call() 方法即可集成代理。
• 多语言支持：支持 Python 和 TypeScript，且 API 保持一致。

项目使用的框架或库

scenario 在 Python 版本中使用了 pytest 和 litellm 等库进行测试和模型调用。在 TypeScript 版本中，则是作为一个 npm 包提供，方便在 Node.js 环境中使用。

项目的代码目录及介绍

• tests/：包含测试用例的目录。
• src/：存放项目源代码，包括代理适配器、用户模拟器、评估代理等。
• .github/：包含了项目的 GitHub Actions 工作流文件，用于自动化测试和部署。
• assets/：存放静态资源，如文档和示例代码。
• README.md：项目说明文件，介绍了项目的用途、安装方法和使用方式。
• LICENSE：项目使用的 MIT 许可证文件。

对项目进行扩展或二次开发的方向

1. 增加新的代理类型：可以根据需要添加新的代理类型，以支持更多种类的 AI 代理测试。
2. 扩展测试场景：为测试框架添加更多的预设场景和边缘情况，提高测试的全面性。
3. 集成更多模型：将 scenario 与更多的大型语言模型或自定义模型集成，提供更广泛的测试选择。
4. 优化性能：对现有代码进行性能优化，提高测试的效率和速度。
5. 增强多语言支持：完善 TypeScript 版本的功能，确保与 Python 版本的功能对齐。
6. 用户界面开发：为 scenario 开发一个图形用户界面，使得非技术用户也能轻松进行测试。