DevSpace在WSL2环境下运行Go项目时遇到的cgroups问题分析
问题背景
在使用DevSpace工具进行Go项目开发时,开发者在WSL2环境下遇到了一个与容器运行时相关的错误。具体表现为执行devspace dev命令后,虽然Pod成功启动并进入运行状态,但终端未能按预期进入开发容器,反而报出与cgroups相关的错误信息。
错误现象
当开发者在WSL2中的Ubuntu 22.04.3环境下运行DevSpace时,系统显示以下关键错误信息:
start_dev: initial sync: Sync - connection lost to pod my-namespace/app-devspace-77d5787fd7-qmn6x: Internal error occurred: error executing command in container: failed to exec in container: failed to start exec "73f6f2b1a1ee625eb5aab114398a48df173c6849091a0d0c0ccec3064b5b73d9": OCI runtime exec failed: exec failed: unable to start container process: error adding pid 2215 to cgroups: failed to write 2215: openat2 /sys/fs/cgroup/unified/kubelet.slice/kubelet-kubepods.slice/kubelet-kubepods-besteffort.slice/kubelet-kubepods-besteffort-pode3996f97_63f0_40a0_b9c6_86de954b019c.slice/cri-containerd-2646276dddc66c0bc8f14ccc3ca9ee8484f9da56c005c952ce9ea357d6dd6c66.scope/cgroup.procs: no such file or directory: unknown
fatal exit status 1
技术分析
根本原因
这个错误表明容器运行时(containerd)在尝试将进程添加到cgroup时失败。具体来说,系统无法在预期的路径下找到cgroup.procs文件。这通常与WSL2的cgroups实现方式有关,因为WSL2使用了Microsoft自己的cgroups实现,而非标准的Linux cgroups。
环境对比
开发者后续在原生Ubuntu系统(非WSL2)上测试了相同的配置,发现该问题不复现,这进一步证实了问题与WSL2环境的特殊性相关。
关键组件版本
- DevSpace版本:6.3.9
- Kubernetes服务器版本:v1.28.0
- 容器运行时:containerd
- WSL2环境:Ubuntu 22.04.3
解决方案建议
临时解决方案
-
使用原生Linux环境:在非WSL2的Linux环境中运行DevSpace可以避免此问题。
-
调整WSL2配置:
- 尝试更新WSL2内核版本
- 检查并确保cgroups相关功能已正确启用
-
使用替代容器运行时:
- 尝试使用docker而非containerd作为容器运行时
- 配置kind集群使用不同的容器运行时
长期解决方案
-
等待WSL2更新:微软可能会在未来版本的WSL2中改进cgroups支持。
-
DevSpace适配:DevSpace团队可以考虑针对WSL2环境进行特殊处理或提供配置选项。
-
社区解决方案:关注DevSpace社区是否有针对WSL2的特定配置建议或补丁。
最佳实践
对于需要在WSL2环境下使用DevSpace的开发者,建议:
-
定期检查WSL2和DevSpace的更新日志,了解相关兼容性改进。
-
考虑在开发流程中使用与生产环境更接近的Linux发行版,减少环境差异带来的问题。
-
对于关键开发环境,建立备份方案,以便在遇到类似问题时快速切换到替代环境。
总结
这个问题展示了在混合环境(WSL2+DevSpace+Kubernetes)中进行开发时可能遇到的底层系统兼容性问题。理解容器技术的基础设施依赖(cgroups等)对于诊断和解决这类问题至关重要。开发者应当根据项目需求权衡使用WSL2的便利性与潜在的技术挑战。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00