pypiserver 使用教程
1. 项目介绍
pypiserver 是一个轻量级的 PyPI 兼容服务器,用于通过 pip 或 easy_install 上传和下载 Python 包。它基于 bottle 框架,并从常规目录中提供包服务。支持上传 .whl、.bdists、.eggs 及其对应的 PGP 签名文件。
主要特点
- 简单易用:只需几行命令即可启动一个 PyPI 服务器。
- 兼容性强:支持标准的 Python 包管理工具,如
pip和twine。 - 灵活配置:可以通过命令行参数或配置文件进行详细配置。
2. 项目快速启动
安装
首先,确保你已经安装了 Python 3.6+ 和 pip。然后使用以下命令安装 pypiserver:
pip install pypiserver
启动服务器
创建一个目录用于存放你的 Python 包:
mkdir ~/packages
将你的包文件(如 .whl、.tar.gz 等)复制到 ~/packages 目录中。然后启动 pypiserver:
pypi-server run -p 8080 ~/packages &
客户端配置
在客户端机器上,配置 pip 使用你的 pypiserver:
pip install --extra-index-url http://localhost:8080/simple/ package_name
3. 应用案例和最佳实践
私有包管理
在企业内部,可以使用 pypiserver 搭建一个私有的 PyPI 服务器,用于管理和分发内部开发的 Python 包。这样可以避免将内部代码上传到公共的 PyPI 服务器,同时加快包的安装速度。
持续集成
在持续集成(CI)环境中,pypiserver 可以作为一个临时的包存储库,用于测试和部署。例如,在 Jenkins 或 GitLab CI 中,可以将构建的包上传到 pypiserver,然后在测试环境中使用这些包。
离线部署
在无法访问互联网的环境中,可以使用 pypiserver 搭建一个本地的 PyPI 服务器,用于离线安装和管理 Python 包。
4. 典型生态项目
twine
twine 是一个用于上传 Python 包到 PyPI 的工具。它可以与 pypiserver 结合使用,将包上传到本地的 pypiserver 实例。
twine upload --repository-url http://localhost:8080/simple/ dist/*
pip
pip 是 Python 的包管理工具,可以直接从 pypiserver 安装包。
pip install --extra-index-url http://localhost:8080/simple/ package_name
setuptools
setuptools 是 Python 的打包和分发工具,可以与 pypiserver 结合使用,上传和管理包。
python setup.py sdist upload -r http://localhost:8080/simple/
通过这些工具的结合使用,可以构建一个完整的 Python 包管理生态系统。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00