如何快速下载Patreon创作者内容:PatreonDownloader完整使用指南
2026-02-08 04:02:08作者:乔或婵
PatreonDownloader是一款强大的开源工具,专为下载Patreon创作者发布的内容而设计。它支持下载Patreon平台托管的内容以及外部网站的资源(可能需要额外插件),让用户轻松获取订阅的创作者内容。
📋 项目概述
PatreonDownloader是一款跨平台应用程序,能够帮助用户从Patreon平台下载创作者发布的各类内容。无论是免费内容还是付费订阅内容,只要您拥有有效的Patreon账户和相应的订阅权限,都可以通过这款工具轻松获取。
✨ 核心功能特点
- 多平台支持:已在Windows和Linux系统测试通过,理论上支持所有.NET Core和Chromium浏览器兼容的系统
- 全面的内容下载:支持下载帖子中的文件、附件内容以及外部链接资源
- 丰富的附加功能:可保存帖子HTML内容、嵌入内容元数据、API响应数据等
- 插件扩展系统:通过C#插件支持自定义下载逻辑,默认包含Google Drive和Mega.nz下载插件
🚀 快速开始
系统要求
由于Cloudflare保护机制要求TLS版本不低于1.3,应用程序仅支持以下系统:
- Windows 10 1903及更高版本
- Linux及其他使用OpenSSL 1.1.1及更高版本的系统
安装步骤
- 克隆仓库
git clone --recurse-submodules https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/PatreonDownloader
- 构建项目(详细构建指南参见docs/BUILDING.md)
💻 使用教程
基础使用方法
下载创作者所有可用文件
PatreonDownloader.App.exe --url #页面URL#
页面URL应遵循以下格式之一:
- https://www.patreon.com/m/#numbers#/posts
- https://www.patreon.com/user?u=#numbers#
- https://www.patreon.com/user/posts?u=#numbers#
- https://www.patreon.com/#creator_name#/posts
自定义下载选项
PatreonDownloader.App.exe --url #页面URL# --download-directory c:\downloads --descriptions --embeds --campaign-images --json
此命令将:
- 下载内容到指定目录(c:\downloads)
- 保存帖子描述
- 保存嵌入内容元数据
- 下载创作者头像和封面图片
- 保存API响应JSON数据
查看所有可用命令
PatreonDownloader.App.exe --help
高级功能
外部链接支持
PatreonDownloader能够从帖子中提取外部链接并尝试下载,目前支持:
- Dropbox链接
- Google Drive(通过默认插件)
- Mega.nz(通过默认插件)
- 直接链接(自动识别带有效扩展名的文件)
插件系统
应用程序支持通过C#插件扩展下载功能,您可以开发自定义下载器以支持特定网站的下载逻辑。
⚠️ 注意事项
- 账户要求:必须拥有有效的Patreon账户才能下载内容,付费内容需要有效的订阅
- 配置文件:设置可通过settings.json文件进行配置,包括外部链接黑名单等
- 未实现功能:目前不支持音频文件、Vimeo嵌入视频、YouTube外部链接和imgur外部链接
📄 许可证信息
本项目所有文件均遵循LICENSE.md中列出的许可证,除非另有说明。
🛠️ 已知问题与限制
- 相册帖子需要进一步测试
- 部分外部链接类型暂不支持
- 目前处于仅修复关键问题的维护状态
通过本指南,您应该能够快速上手PatreonDownloader并开始下载您订阅的Patreon创作者内容。如有任何问题,请查阅项目文档或提交issue反馈。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0191
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0114
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
omega-aiOmega-AI:基于java打造的深度学习框架,帮助你快速搭建神经网络,实现模型推理与训练,引擎支持自动求导,多线程与GPU运算,GPU支持CUDA,CUDNN。Java04
llm-universe本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/llm-universe/Jupyter Notebook08
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
763
4.96 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
856
1.92 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
676
1.33 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
719
875
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
455
437
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.07 K
1.09 K
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
150
252
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
296
114
昇腾LLM分布式训练框架
Python
178
220