YOLO_Tracking 项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

yolo_tracking/
├── README.md
├── tracking/
│   ├── __init__.py
│   ├── track.py
│   ├── models/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── yolov8.py
│   │   └── ...
│   ├── utils/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── helpers.py
│   │   └── ...
│   └── ...
├── configs/
│   ├── default_config.yaml
│   └── ...
├── requirements.txt
└── ...

• README.md: 项目介绍和使用说明。
• tracking/: 核心代码目录，包含跟踪算法实现。
  • track.py: 项目启动文件。
  • models/: 模型相关文件，如 YOLOv8 模型。
  • utils/: 工具函数和辅助功能。
• configs/: 配置文件目录，包含默认配置文件 default_config.yaml。
• requirements.txt: 项目依赖文件。

2. 项目的启动文件介绍

tracking/track.py

track.py 是 YOLO_Tracking 项目的启动文件，负责加载模型、配置和执行目标检测与跟踪任务。主要功能包括：

• 加载 YOLO 模型。
• 初始化跟踪方法。
• 处理输入源（视频、摄像头等）。
• 执行目标检测和跟踪。
• 输出跟踪结果。

使用示例：

python tracking/track.py --yolo-model yolov8n --tracking-method deepocsort

3. 项目的配置文件介绍

configs/default_config.yaml

default_config.yaml 是项目的默认配置文件，包含模型、跟踪方法和其他参数的配置。主要配置项包括：

• yolo_model: YOLO 模型类型，如 yolov8n。
• tracking_method: 跟踪方法，如 deepocsort。
• source: 输入源，如视频文件路径或摄像头编号。
• output: 输出路径，如视频输出文件路径。
• classes: 检测类别。

配置文件示例：

yolo_model: yolov8n
tracking_method: deepocsort
source: 0
output: output.mp4
classes: [0, 1, 2]

通过修改 default_config.yaml 文件，可以调整项目的运行参数和行为。