tarpc:Rust中的易用RPC框架
2024-05-22 02:48:59作者:冯爽妲Honey
简介
tarpc是一个专为Rust设计的远程过程调用(RPC)框架,注重简洁和便捷性。定义服务只需几行代码,并且大部分服务器的繁琐工作都已为你处理好。不是Google的官方产品,但由其开发团队维护。
项目技术分析
tarpc与其他RPC框架的最大区别在于它在代码中定义服务规范,而非依赖如.proto这样的独立语言。这意味着没有额外的编译步骤,也不需要在不同语言之间切换。核心特性包括:
- 可插拔传输:任何实现了
Stream<Item = Request> + Sink<Response>
的类型都可以作为客户端和服务端之间的传输层。 - 非必需的'Send + 'static:如果传输层不需要,tarpc也不会强制要求。
- 级联取消:当请求被取消时,会向服务器发送取消消息。服务器将停止对该请求的未完成工作,并可能进一步取消自身产生的请求,形成级联效应。
- 自定义超时与超时传播:默认请求超时时间为10秒。服务器会在超时时自动停止工作,并将超时传递给下游请求。
- 分布式追踪:集成tracing和OpenTelemetry,支持Jaeger等兼容的跟踪收集器,或者直接与常规日志记录器配合使用。
- Serde序列化:启用
serde1
Cargo功能后,服务请求和响应可以实现Serialize + Deserialize
,但不是强制性的,不需序列化的场景可以选择内存传输。
应用场景
tarpc适用于构建微服务架构,尤其适合那些希望在代码中直接定义服务接口的项目。例如,可以在多个内部服务之间进行高效的数据交互,或者搭建跨网络通信的服务集群。
项目特点
- 简单快速的定义服务:使用
tarpc::service
宏,可以轻松快捷地定义服务并实现其业务逻辑。 - 灵活的传输层:能够适应各种传输方式,包括但不限于网络和内存通道。
- 无侵入的API:tarpc提供的API既不增加额外的编程模型复杂度,又保持了Rust本身的良好体验。
- 高性能与低延迟:由于无需跨语言边界,tarpc通常能提供更高效的性能和更低的延迟。
示例代码
以下是一个使用tokio的简单示例,展示了如何创建一个简单的RPC服务:
use futures::future::{self, Ready};
use tarpc::{
client, context,
server::{self, Channel},
};
// 定义服务
#[tarpc::service]
trait World {
async fn hello(name: String) -> String;
}
// 实现服务
#[derive(Clone)]
struct HelloServer;
impl World for HelloServer {
type HelloFut = Ready<String>;
fn hello(self, _: context::Context, name: String) -> Self::HelloFut {
future::ready(format!("Hello, {name}!"))
}
}
// 主程序启动服务并创建客户端
#[tokio::main]
async fn main() -> anyhow::Result<()> {
let (client_transport, server_transport) = tarpc::transport::channel::unbounded();
let server = server::BaseChannel::with_defaults(server_transport);
tokio::spawn(server.execute(HelloServer.serve()));
let client = WorldClient::new(client::Config::default(), client_transport).spawn();
let hello = client.hello(context::current(), "Stim".to_string()).await?;
println!("{}", hello);
Ok(())
}
总结来说,tarpc是Rust社区的一款强大而易于上手的RPC解决方案。无论是初学者还是经验丰富的开发者,都能从中受益,减少服务开发的复杂性和时间成本。立即尝试tarpc,体验简单高效的RPC编程吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GLM-V
GLM-4.5V and GLM-4.1V-Thinking: Towards Versatile Multimodal Reasoning with Scalable Reinforcement LearningPython00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0107AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile010
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
1 freeCodeCamp课程中屏幕放大器知识点优化分析2 freeCodeCamp Cafe Menu项目中link元素的void特性解析3 freeCodeCamp英语课程填空题提示缺失问题分析4 freeCodeCamp 课程中关于角色与职责描述的语法优化建议 5 freeCodeCamp全栈开发课程中测验游戏项目的参数顺序问题解析6 freeCodeCamp全栈开发课程中React实验项目的分类修正7 freeCodeCamp猫照片应用教程中的HTML注释测试问题分析8 freeCodeCamp博客页面工作坊中的断言方法优化建议9 freeCodeCamp论坛排行榜项目中的错误日志规范要求10 freeCodeCamp课程页面空白问题的技术分析与解决方案
最新内容推荐
OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 ReportMachine.v7.0D5-XE10:Delphi报表生成利器深度解析与实战指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 PCDViewer-4.9.0-Ubuntu20.04:专业点云可视化与编辑工具全面解析 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
209
2.21 K

暂无简介
Dart
520
115

Ascend Extension for PyTorch
Python
64
94

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
552
87

React Native鸿蒙化仓库
C++
209
285

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
978
577

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
147
194