Adblock Plus Core 项目教程
2024-09-24 22:50:01作者:董斯意
1. 项目介绍
Adblock Plus Core 是一个开源项目,旨在提供通用的 Adblock Plus 核心代码,这些代码可以在多个平台上共享。该项目的主要目的是作为 adblockpluschrome 和 libadblockplus 的依赖库,而不是直接使用。Adblock Plus Core 包含了一些资源文件,这些文件用于重定向请求到不活跃的资源版本(如脚本、图像或媒体)。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
在开始之前,请确保你已经安装了 Node.js 16.10.0 或更高版本。你可以通过以下命令检查 Node.js 版本:
node -v
2.2 克隆项目
首先,克隆 Adblock Plus Core 项目到本地:
git clone https://github.com/adblockplus/adblockpluscore.git
cd adblockpluscore
2.3 安装依赖
进入项目目录后,安装所需的依赖:
npm install
2.4 运行单元测试
你可以通过以下命令运行单元测试:
npm test
2.5 生成资源文件
如果你需要修改资源文件,可以按照以下步骤操作:
- 编辑
data/resources/index.json文件,添加新的资源。 - 将二进制文件添加到
data/resources/目录中。 - 运行以下命令生成资源文件:
npm run update-resources
3. 应用案例和最佳实践
3.1 应用案例
Adblock Plus Core 主要用于构建跨平台的广告拦截工具。例如,Adblock Plus 浏览器扩展就是基于此核心代码构建的。通过使用 Adblock Plus Core,开发者可以轻松地在不同平台上实现广告拦截功能。
3.2 最佳实践
- 模块化开发:Adblock Plus Core 的设计鼓励模块化开发,开发者可以根据需要选择性地使用不同的模块。
- 性能优化:项目中包含了一些性能测试工具,开发者可以通过这些工具监控和优化代码的性能。
- 持续集成:使用 Docker 进行集成测试,确保代码在不同环境下的兼容性和稳定性。
4. 典型生态项目
4.1 adblockpluschrome
adblockpluschrome 是一个基于 Adblock Plus Core 的 Chrome 浏览器扩展项目。它利用 Adblock Plus Core 的核心功能,为用户提供广告拦截服务。
4.2 libadblockplus
libadblockplus 是一个 C++ 封装库,它封装了 Adblock Plus Core 的核心功能,使得开发者可以在 C++ 项目中轻松集成广告拦截功能。
通过这些生态项目,Adblock Plus Core 不仅提供了核心功能,还为开发者提供了丰富的工具和资源,帮助他们在不同平台上实现广告拦截功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python02
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 LabVIEW串口通信开发全攻略:从入门到精通的完整解决方案 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 RadiAnt DICOM Viewer 2021.2:专业医学影像阅片软件的全面指南 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 CS1237半桥称重解决方案:高精度24位ADC称重模块完全指南
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
285
2.58 K
deepin linux kernel
C
24
7
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
225
304
暂无简介
Dart
573
127
Ascend Extension for PyTorch
Python
113
141
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
602
175
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.04 K
609
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
120
208
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
448
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
154
205