Ankia-Theme 开源项目使用手册
2024-09-12 00:37:24作者:董斯意
项目概述
Ankia-Theme 是一个基于Trilium笔记应用分享功能的卡片式博客主题。它允许用户构建简洁美观的个人博客网站,并提供一系列优化特性,如完整的博客系统、适应移动设备的设计、主内容的优化阅读体验等。
目录结构及介绍
Ankia-Theme的项目结构精心设计,便于管理和定制。以下是一些关键目录和文件:
.
├── imgs # 图像资源目录,包括博主头像、博客logo等自定义图形
├── src # 主题的核心代码,可能包含CSS、JavaScript等
├── README.md # 项目的主要说明文件,包含安装、配置和使用指南
├── LICENSE # 许可证文件,表明该主题遵循Apache-2.0许可协议
└── ... # 其他潜在的开发或配置文件,未具体列出
启动文件介绍
Ankia-Theme的“启动”概念并非传统意义上的服务启动,而是指将其集成到Trilium笔记应用中的流程。你需要在Trilium中通过导入特定的zip包来启用这个主题。这实际上不涉及单一的启动文件,而是涉及一系列步骤,包括:
- 下载主题包。
- 右键点击想要存储博客的笔记位置,选择“Import into note”。
- 选择下载的主题zip文件,并取消“Safe import”选项。
- 点击Import以导入主题。
完成这些步骤后,不是有一个单独的文件被启动,而是在Trilium内部激活了主题的功能。
配置文件介绍
Ankia-Theme的配置分散在Trilium的属性系统中,主要集中在博客的根节点(例如,“我的博客”)下。这里是一些关键配置项:
#siteName- 博客名称,显示在浏览器标签和导航栏。#bloggerName- 博主昵称,出现在博主信息右侧。#blogStartTime- 博客启动时间,展示于底部作为运行时长。#motto- 座右铭或引言,位于博主信息旁。
此外,图片资源如博主头像和博客Logo的替换,以及社交链接、评论系统启用(Twikoo)、文章视图计数、赞赏功能等,都通过修改对应的属性值或上传新的图像文件实现,而不是集中在一个传统的配置文件中。
为了完全配置你的博客,你将直接在Trilium笔记内编辑上述属性和进行必要的资源替换,这样的方式让配置变得灵活且直观。记住,许多高级功能,如社交链接的显示、评论系统的启用,都需要按需填写相应的URL和设置环境变量。
请注意,实际操作时应参考项目仓库的最新说明和文档,因为具体细节可能会随版本更新而变化。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
411
3.16 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
664
323
Ascend Extension for PyTorch
Python
227
255
暂无简介
Dart
676
160
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
659
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
342
146