5分钟搭建专属私人音乐播放服务:any-listen让音乐回归自由
2026-02-06 04:49:11作者:袁立春Spencer
想要拥有一个完全属于自己的私人音乐播放服务,随时随地享受纯净的音乐时光吗?any-listen这款开源的跨平台音乐播放器正是你需要的解决方案。它让音乐真正回归个人,无需依赖第三方平台,数据完全私有。
✨ 项目亮点速览
- 🚀 极速部署:支持Docker一键部署,5分钟即可搭建完成
- 🔒 完全私有:所有音乐文件和个人数据都存储在自己的服务器上
- 📱 全平台支持:Windows、Linux、macOS通吃,手机电脑都能用
- 🎵 格式兼容:支持主流音频格式,完美播放你的音乐收藏
- 🎨 界面美观:提供现代化Web界面,操作简单直观
🛠️ 快速入门指南
环境准备
确保你的系统已安装Node.js和npm,或者直接使用Docker环境。
部署步骤
-
克隆项目
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/an/any-listen cd any-listen -
安装依赖
pnpm install -
启动服务
pnpm run dev -
访问服务 打开浏览器访问
http://localhost:3000即可享受专属音乐服务
配置音乐目录
在配置文件中设置你的音乐文件夹路径,系统会自动扫描并添加所有音乐文件。
🏠 应用场景解析
个人音乐库搭建
告别杂乱无章的音乐文件管理,any-listen帮你建立井然有序的个人音乐库。无论你是音乐爱好者还是专业音乐人,都能轻松管理数千首歌曲。
家庭音乐中心
在家庭网络中部署any-listen,打造专属的家庭音乐中心。家人可以在手机、平板、电脑等不同设备上共享和播放音乐,营造温馨的家庭音乐氛围。
小型团队共享
适合小型工作室、团队或兴趣小组,实现音乐的集中管理和安全共享,避免版权风险。
🔧 特色功能详解
智能音乐管理
- 自动识别音乐文件元数据
- 支持按专辑、艺术家、风格分类
- 快速搜索和筛选功能
多设备同步
- 支持多终端同时访问
- 播放列表云端同步
- 播放进度实时保存
个性化设置
- 自定义播放界面主题
- 多种音效调节选项
- 播放模式灵活切换
📊 部署方案对比
方案一:Docker部署(推荐)
优点:
- 环境隔离,不影响系统其他服务
- 一键启动,维护简单
- 支持快速迁移和备份
方案二:原生部署
优点:
- 性能更优,资源占用少
- 配置更灵活,深度定制
方案三:云服务器部署
优点:
- 随时随地访问
- 支持多用户共享
- 数据安全有保障
💡 使用小贴士
- 定期备份:建议定期备份音乐文件和配置文件
- 网络优化:内网部署可获得最佳播放体验
- 安全设置:设置访问密码保护你的私有化音乐服务
🎯 为什么选择any-listen?
简单易用:无需复杂配置,开箱即用 完全免费:开源项目,无任何隐藏费用 持续更新:活跃的开发者社区,功能不断完善
现在就开始搭建你的专属音乐世界吧!any-listen让音乐播放回归本质,为你提供真正纯净、自由的音乐体验。无论是个人收藏还是家庭共享,都能找到最适合的私人音乐播放服务解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
559
3.8 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
372
435
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
890
641
昇腾LLM分布式训练框架
Python
115
144
暂无简介
Dart
794
195
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.36 K
769
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
117
146
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
347
195
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.12 K
265

