Infinigen项目室内场景生成中的房间对象分布问题解析
2025-06-03 01:36:47作者:申梦珏Efrain
问题背景
在Infinigen项目进行室内场景生成时,用户发现生成的公寓场景中经常出现部分房间没有放置任何物体的情况。通过社区讨论发现,这是一个较为普遍的现象,特别是在使用默认配置生成多房间场景时。
技术分析
默认配置的影响
项目默认提供的singleroom.gin配置文件会限制场景只生成单个房间的布局。当用户需要生成完整的多房间公寓时,需要移除该配置参数。同时需要注意compose_indoors.restrict_single_supported_roomtype=True这个覆盖参数也会产生类似限制。
内存资源考量
生成完整的多房间场景对系统资源要求较高:
- 建议至少188GB内存配置
- 单场景生成时间约24小时
- 并发数建议控制在16以内
空房间现象解析
经过多次测试验证,生成的场景中确实会存在部分空房间,这些房间通常具有以下特征:
- 功能性空间:如车库、走廊等辅助区域
- 面积较小的储物空间
- 连接性过渡空间
解决方案
配置调整建议
要生成包含完整家具布置的多房间场景,推荐使用以下配置组合:
python -m infinigen.datagen.manage_jobs \
--output_folder outputs/my_dataset \
--num_scenes 1000 \
--pipeline_configs local_256GB.gin monocular.gin blender_gt.gin indoor_background_configs.gin \
--pipeline_overrides get_cmd.driver_script='infinigen_examples.generate_indoors' \
LocalScheduleHandler.use_gpu=False \
manage_datagen_jobs.num_concurrent=16 \
--overrides compose_indoors.terrain_enabled=False \
--overwrite
性能优化建议
- 根据实际硬件调整并发数
- 优先在服务器级硬件上运行
- 监控内存使用情况,避免因资源不足导致生成失败
- 对于测试用途,可适当减少场景复杂度
技术总结
Infinigen的室内场景生成功能强大但资源消耗较大,理解其配置参数对生成结果的影响至关重要。通过合理调整配置参数和资源分配,可以获得理想的室内场景生成效果。对于出现的空房间现象,从场景设计角度看具有一定的合理性,但用户也可以通过定制房间类型配置来进一步控制生成结果。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
291
2.62 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
123
149
暂无简介
Dart
583
127
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
227
306
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
121
395
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
130
408
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.05 K
610
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
606
185
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
155
205