Prisma 开源项目最佳实践教程
2025-05-15 13:08:14作者:申梦珏Efrain
1. 项目介绍
Prisma 是一个开源的数据访问层框架,它提供了一种简单、类型安全的方式来处理数据库操作。Prisma 通过生成 TypeScript 代码来减少数据库操作的样板代码,同时保证了类型安全。它支持多种数据库,如 PostgreSQL、MySQL、SQLite 和 MongoDB。
2. 项目快速启动
环境准备
确保您的系统中已安装以下工具:
- Node.js (LTS 版本推荐)
- npm 或 yarn
克隆项目
git clone https://github.com/keijiro/Prisma.git
cd Prisma
安装依赖
npm install
# 或者
yarn install
初始化数据库
在项目根目录下,执行以下命令来生成 Prisma 客户端和数据库迁移脚本:
npx prisma generate
创建数据库
根据项目配置,Prisma 将自动创建数据库。确保在 prisma/schema.prisma 文件中配置了正确的数据库类型和凭据。
运行项目
运行以下命令启动开发服务器:
npm run dev
# 或者
yarn dev
现在,您应该能够通过浏览器访问 http://localhost:3000 来查看运行效果。
3. 应用案例和最佳实践
数据模型设计
在设计数据模型时,应当遵循以下最佳实践:
- 保持模型简单,避免过度设计。
- 使用
@relation注解来定义表间关系。 - 利用 Prisma 的类型推断功能来保证类型安全。
数据查询和操作
- 使用 Prisma 客户端进行数据查询和操作时,尽量使用内置的查询生成器来避免 SQL 注入风险。
- 利用 Prisma 的
findMany、findFirst等方法来检索数据。 - 使用
update、create和delete方法进行数据操作。
性能优化
- 对于复杂查询,考虑使用 Prisma 的
include和select方法来减少不必要的数据加载。 - 使用数据库索引来提高查询性能。
4. 典型生态项目
Prisma 社区中有许多典型的生态项目,以下是一些值得关注的:
- Prisma Toys:一系列用于演示 Prisma 功能的示例项目。
- Prisma-translate:一个用于翻译 Prisma 代码的插件。
- Prisma CLI 插件:扩展 Prisma 功能的各种命令行工具。
通过以上最佳实践,您可以更有效地使用 Prisma 来构建强大的数据访问层。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
388
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
188
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
113
136