【免费下载】 LittleBigMouse 安装和配置指南
2026-01-20 01:55:10作者:管翌锬
1. 项目基础介绍和主要编程语言
项目基础介绍
LittleBigMouse(LBM)是一个开源软件,旨在增强Windows 10和11上的多显示器体验。它通过提供准确的鼠标屏幕交叉位置,在多DPI显示器环境中实现平滑的鼠标移动。这对于同时使用4K和全高清显示器的用户尤其有用。
主要编程语言
该项目主要使用以下编程语言:
- C#:用于核心功能和用户界面开发。
- C++:用于某些底层功能和性能优化。
2. 项目使用的关键技术和框架
关键技术和框架
- Avalonia UI:用于构建跨平台的用户界面。
- MouseKeyboardActivityMonitor:用于监视和处理鼠标键盘活动。
- Task Scheduler Managed Wrapper:用于管理和调度任务。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细安装步骤
准备工作
- 操作系统:确保你的操作系统是Windows 10或Windows 11。
- 硬件要求:支持多显示器设置,特别是不同DPI的显示器。
- 软件要求:确保你的系统已安装.NET Framework和Visual Studio(如果需要进行开发或调试)。
详细安装步骤
步骤1:下载项目
- 打开浏览器,访问项目GitHub页面:LittleBigMouse GitHub。
- 点击页面右上角的“Code”按钮,选择“Download ZIP”下载项目的ZIP文件。
步骤2:解压文件
- 找到下载的ZIP文件,右键点击并选择“解压到当前文件夹”。
- 解压后,你会看到一个名为“LittleBigMouse-master”的文件夹。
步骤3:安装依赖项
- 打开解压后的文件夹,找到并双击运行“LittleBigMouse.sln”文件。
- 这将启动Visual Studio,并加载项目解决方案。
- 在Visual Studio中,右键点击解决方案资源管理器中的项目名称,选择“管理NuGet包”。
- 在NuGet包管理器中,点击“还原”按钮,以安装项目所需的所有依赖项。
步骤4:构建项目
- 在Visual Studio中,点击菜单栏的“生成”选项,选择“生成解决方案”。
- 等待构建过程完成,确保没有错误。
步骤5:运行项目
- 在Visual Studio中,点击菜单栏的“调试”选项,选择“开始调试”或按F5键。
- 这将启动LittleBigMouse应用程序,并显示用户界面。
步骤6:配置LittleBigMouse
- 在应用程序界面中,你可以调整显示器的相对大小和位置,以及颜色和亮度配置。
- 根据你的需求,启用或禁用特定的功能,如平滑鼠标过渡和DPI感知鼠标移动。
结束语
通过以上步骤,你应该能够成功安装和配置LittleBigMouse,享受更流畅的多显示器体验。如果在安装或配置过程中遇到任何问题,请参考项目的GitHub页面上的文档或提交问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
560
3.81 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
373
436
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
891
650
昇腾LLM分布式训练框架
Python
115
146
暂无简介
Dart
794
196
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.36 K
772
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
117
148
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
348
196
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.12 K
267