TypeScript 设计模式实战教程
本教程旨在帮助您快速了解并上手由Packt Publishing维护的GitHub仓库TypeScript-Design-Patterns,通过深入浅出地分析其目录结构、关键的启动与配置文件,使您能够轻松探索设计模式在TypeScript中的应用。
1. 项目目录结构及介绍
仓库的典型结构通常遵循清晰的模块化原则,尽管具体结构可能会依据项目的实际需求有所变化。基于常见的TypeScript项目布局,我们可以预期以下基本结构:
TypeScript-Design-Patterns/
│
├── src/ # 源代码文件夹
│ ├── patterns/ # 各设计模式的具体实现
│ │ ├── creational/ # 创建型模式(如Singleton, Factory)
│ │ ├── structural/ # 结构型模式(如Decorator, Adapter)
│ │ └── behavioral/ # 行为型模式(如Observer, Strategy)
│
├── tests/ # 测试文件夹,用于存放各模式的测试案例
│
├── package.json # 项目配置文件,定义依赖、脚本等
│
├── README.md # 项目说明文件
├── tsconfig.json # TypeScript编译配置文件
│
└── ...
1.1 目录结构详解
-
src: 包含所有的源代码,按设计模式分类存储。
patterns: 进一步细分创建型、结构型、行为型三大类设计模式的实现代码。
-
tests: 存储了针对每种模式实现的单元测试,对功能验证至关重要。
-
package.json: 管理项目的npm依赖包、脚本命令等,是项目的核心配置文件。
-
tsconfig.json: TypeScript编译设置,控制如何编译TypeScript代码至JavaScript。
2. 项目的启动文件介绍
启动文件通常是项目的入口点,对于一个以TypeScript为基础的项目,这可能是位于src目录下的一个特定文件,例如main.ts或app.ts。在本项目中,可能有一个名为index.ts的文件作为程序的起点,它导入了核心的应用逻辑,并调用了相关功能或者启动服务器。启动过程通常通过npm脚本触发,示例命令可能包括:
"scripts": {
"start": "tsc && node dist/index.js"
}
这意味着运行npm start时,首先编译TypeScript代码到JavaScript,然后执行编译后的文件。
3. 项目的配置文件介绍
tsconfig.json
tsconfig.json是TypeScript项目的配置文件,控制TypeScript编译器的行为。它可能包含如下的基本配置项:
{
"compilerOptions": {
"target": "es6", // 指定ECMAScript目标版本
"module": "commonjs", // 模块系统
"outDir": "./dist", // 输出编译后文件的目录
"strict": true, // 开启严格类型检查
"esModuleInterop": true, // 支持CommonJS与ES模块之间的交互
"sourceMap": true // 生成Source Map,方便调试
},
"include": ["src/**/*"], // 指定要编译的文件路径
"exclude": ["node_modules"] // 排除不需要编译的文件或目录
}
通过这些配置,TypeScript编译器知道如何处理源码,并确保与项目所依赖的JavaScript环境兼容。
通过此教程,您应该已对TypeScript-Design-Patterns项目的基本框架有了概览性的理解,接下来可以着手深入学习每个设计模式的具体实现与应用场景。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C051
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0127
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00