NeRF-Editing项目下载及安装教程

1、项目介绍

NeRF-Editing是一个开源项目，它基于Neural Radiance Fields（NeRF）技术，提供了一种用户可控的三维场景形状变形方法。用户可以利用该项目对隐式表示的场景进行可控的形状变形，并无需重新训练网络即可合成编辑后的新视角图像。

2、项目下载位置

该项目托管在GitHub上，您可以访问以下位置下载项目代码：

项目地址：github.com/IGLICT/NeRF-Editing.git

3、项目安装环境配置

在安装项目之前，需要配置以下环境：

• 安装依赖库：根据项目README的描述，需要安装的依赖库包括opencv-python、imageio、trimesh、numpy、pyhocon、icecream、tqdm、scipy、PyMCubes、natsort、tensorboardX以及pyrender。

以下为环境配置的示例图片：

# 示例图片1：安装依赖库
pip install opencv-python imageio trimesh numpy pyhocon icecream tqdm scipy PyMCubes natsort tensorboardX pyrender

# 示例图片2：环境配置完成
[显示环境配置成功的命令行截图]

4、项目安装方式

安装该项目，您需要执行以下步骤：

1. 克隆项目到本地：

   git clone https://github.com/IGLICT/NeRF-Editing.git
   

2. 根据项目需求，将数据集和预训练模型放入相应的目录。

3. 按照项目README中提供的步骤进行训练、提取网格、渲染图像等操作。

5、项目处理脚本

项目中的处理脚本包括但不限于以下：

• exp_runner.py：用于训练、验证网格、渲染图像等。
• process_colmap.py：用于处理colmap输出的相机姿态数据。

以下为运行脚本的示例：

# 示例：开始训练
python exp_runner.py --mode train --conf /confs/womask_hbychair/conf --case hbychair_neus

# 示例：提取网格
python exp_runner.py --mode validate_mesh --conf /confs/womask_hbychair/conf --case hbychair_neus --is_continue

请根据项目官方文档中提供的详细指南进行操作，以完成整个安装和处理流程。