senaite.lims 的项目扩展与二次开发
2025-04-24 03:54:58作者:姚月梅Lane
1、项目的基础介绍
senaite.lims 是一个开源的实验室信息管理系统(LIMS),旨在为各类实验室提供强大的数据管理和工作流程自动化工具。该系统基于 Plone CMF(内容管理系统框架)构建,具有高度的灵活性和可扩展性。senaite.lims 适用于医学、环境、农业、食品等多个领域的实验室,能够帮助实验室实现从样品接收、测试、数据分析到报告输出的全流程管理。
2、项目的核心功能
senaite.lims 的核心功能包括:
- 样品管理:支持样品的注册、接收、存储和追踪。
- 分析服务管理:提供分析服务的配置、定价和调度。
- 工作流程管理:定义和自动化实验室的工作流程。
- 结果录入和验证:支持测试结果的录入、审核和发布。
- 报告生成:自动生成和打印符合标准的报告。
- 用户和权限管理:灵活的用户角色和权限设置。
3、项目使用了哪些框架或库?
senaite.lims 采用了以下框架和库:
- Plone CMF:一个强大的 Python 基础内容管理系统框架。
- Pyramid:一个 Python Web 框架,用于构建高性能的 Web 应用程序。
- Senaite Core:senaite.lims 的核心库,提供基础功能。
- Bootstrapped:用于 Plone 网站的主题和样式。
4、项目的代码目录及介绍
senaite.lims 的代码目录结构大致如下:
src/: 源代码目录。senaite.lims/: 主模块,包含系统的核心逻辑。senaite.lims.setuphandlers/: 安装和升级处理程序。senaite.lims.testing/: 测试模块,包括单元测试和集成测试。
docs/: 文档目录,包含项目的用户文档和开发文档。tests/: 测试用例目录。profiles/: 包含项目安装配置文件。
5、对项目进行扩展或者二次开发的方向
senaite.lims 的扩展和二次开发可以从以下几个方面着手:
- 定制化功能开发:根据特定实验室的需求,开发新的功能模块。
- 接口集成:与其他系统(如财务系统、企业资源规划系统等)集成,实现数据交换。
- 数据分析与报告:扩展数据分析功能,提供更加丰富的报表和可视化工具。
- 移动应用开发:开发移动应用客户端,方便实验室工作人员随时随地进行操作。
- 性能优化:优化系统性能,提高数据处理速度和系统稳定性。
通过上述的扩展和二次开发,senaite.lims 将能更好地满足不同实验室的个性化需求,提升实验室的工作效率和管理水平。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
577
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
135