Net::SFTP 技术文档
2024-12-23 02:06:07作者:咎岭娴Homer
1. 安装指南
首先,确保您的系统中已经安装了Net::SSH 2库。接下来,可以通过以下方式安装Net::SFTP:
gem install net-sftp
如果您需要验证安装的代码未被篡改,建议您验证签名。为此,您需要将公钥添加为受信任的证书(只需执行一次):
# 下载公钥
curl -O https://raw.githubusercontent.com/net-ssh/net-sftp/master/net-sftp-public_cert.pem
# 将公钥添加为受信任的证书
gem cert --add net-sftp-public_cert.pem
之后,使用高安全级别安装gem:
gem install net-sftp -P HighSecurity
如果您不添加公钥,将看到类似"Couldn't verify data signature"的错误。
或者,如果您希望不使用Rubygems进行安装,可以按照以下步骤操作:
# 解压文件
tar xzf net-ssh-*.tgz
# 进入解压后的目录
cd net-ssh-*
# 配置和安装
ruby setup.rb config
ruby setup.rb install
2. 项目的使用说明
Net::SFTP是一个纯Ruby实现的SFTP协议(特别是SFTP协议的版本1到6)。这是一个“安全文件传输协议”,通常在SSH连接上运行,与FTP协议无关。
以下是Net::SFTP的基本使用方法:
require 'net/sftp'
Net::SFTP.start('host', 'username', :password => 'password') do |sftp|
# 上传文件或目录到远程主机
sftp.upload!("/path/to/local", "/path/to/remote")
# 从远程主机下载文件或目录
sftp.download!("/path/to/remote", "/path/to/local")
# 直接从远程主机获取数据到缓冲区
data = sftp.download!("/path/to/remote")
# 打开并写入远程文件的伪IO
sftp.file.open("/path/to/remote", "w") do |f|
f.puts "Hello, world!\n"
end
# 打开并从远程文件读取伪IO
sftp.file.open("/path/to/remote", "r") do |f|
puts f.gets
end
# 创建一个目录
sftp.mkdir! "/path/to/directory"
# 列出目录中的条目
sftp.dir.foreach("/path/to/directory") do |entry|
puts entry.longname
end
end
3. 项目API使用文档
Net::SFTP提供的API使得文件和目录的操作变得简单。以下是一些主要的API方法:
Net::SFTP.start(host, user, options):启动SFTP会话。upload!(local_path, remote_path):上传本地文件到远程。download!(remote_path, local_path):从远程下载文件到本地。file.open(path, mode):打开远程文件进行读写。mkdir!(path):在远程创建目录。dir.foreach(path):遍历远程目录。
更多API详细信息,请参考官方文档。
4. 项目安装方式
项目的安装方式已在“安装指南”部分详述。您可以通过Rubygems或手动安装的方式进行安装。确保遵循上述步骤以确保正确安装并验证签名。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
ruoyi-plus-soybeanRuoYi-Plus-Soybean 是一个现代化的企业级多租户管理系统,它结合了 RuoYi-Vue-Plus 的强大后端功能和 Soybean Admin 的现代化前端特性,为开发者提供了完整的企业管理解决方案。Vue06- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
573
3.87 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
391
470
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
357
217
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
898
693
昇腾LLM分布式训练框架
Python
122
147
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
123
158
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.38 K
784
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
599
169
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
312
362