【亲测免费】 百度开源情感分析系统 Senta 项目推荐

项目基础介绍和主要编程语言

Senta 是百度开源的情感分析系统，旨在提供先进的情感分析技术。该项目主要使用 Python 编程语言开发，适合对自然语言处理（NLP）和情感分析感兴趣的开发者使用。

项目核心功能

Senta 项目包含以下核心功能：

1. 情感分析：支持句子级情感分类、评价对象级情感分类、观点抽取等任务。
2. 预训练模型：提供基于情感知识增强的预训练模型 SKEP（Sentiment Knowledge Enhanced Pre-training），在多项情感分析任务上表现优异。
3. 一键化工具：集成了一键式情感分析预测工具，用户只需几行代码即可实现情感分析功能。
4. 多语言支持：支持中文和英文的情感分析，提供多种预训练模型（如 ERNIE 1.0、ERNIE 2.0、RoBERTa）。

项目最近更新的功能

Senta 项目最近的更新包括：

1. 新增预训练模型：增加了基于 RoBERTa large 的情感预训练模型，进一步提升了英文情感分析的性能。
2. 优化一键化工具：改进了集成的一键式情感分析预测工具，降低了用户的使用门槛，提高了易用性。
3. 扩展支持任务：新增了对更多情感分析任务的支持，如观点抽取任务的优化和扩展。
4. 性能提升：通过优化算法和模型结构，提升了情感分析的准确性和效率。

Senta 项目是一个功能强大且易于使用的情感分析工具，适合各类开发者在其项目中集成和应用。