Storj卫星UI中的加密口令提示偏好设置优化
2025-06-26 19:03:29作者:殷蕙予
背景介绍
在Storj分布式存储平台的卫星用户界面中,项目加密口令的管理是一个关键安全功能。最近开发团队针对用户偏好设置中的"Passphrase Preference"选项进行了一系列优化改进,旨在提升用户体验和安全性的平衡。
功能改进要点
界面文本优化
-
标题重命名:将原来的"Passphrase Preference"改为更具描述性的"Passphrase Prompt Preference"(口令提示偏好),使用户一眼就能理解这个设置的作用。
-
动态描述文本:
- 当选项启用时,显示"在打开项目时要求输入加密口令"
- 当选项禁用时,显示"仅在必要时要求输入加密口令(如打开存储桶、创建访问授权时)"
交互流程改进
-
确认对话框:在用户更改设置前增加确认步骤,避免误操作:
- 启用时提示:"如果继续,您将在打开项目时立即被提示输入项目加密口令,这样您之后就不需要再次输入"
- 禁用时提示:"如果继续,您将仅在必要时被提示输入项目加密口令(例如打开存储桶、创建访问授权时)"
-
操作按钮:提供"继续"和"取消"两个选项,让用户有明确的控制权。
-
反馈机制:设置更改成功后显示toast通知,确保用户知晓操作已生效。
技术实现细节
功能行为
-
启用模式:当偏好设置为启用时,系统会在用户打开或切换项目时立即要求输入加密口令。这种"提前验证"的方式可以避免后续操作中的中断。
-
禁用模式:当偏好设置为禁用时,系统采用"按需验证"策略,仅在执行需要加密口令的具体操作(如访问存储桶或创建授权)时才会提示用户输入。
安全考量
这种双重模式设计平衡了安全性和便利性:
- 启用模式适合注重安全且不介意频繁输入口令的用户
- 禁用模式适合希望减少中断、愿意在必要时才验证的用户
用户体验提升
这项改进通过以下方式优化了用户体验:
- 更清晰的界面标签和描述,减少用户困惑
- 确认步骤防止意外更改重要安全设置
- 即时反馈确保用户知晓设置状态
- 两种模式满足不同用户群体的需求
总结
Storj卫星UI对加密口令提示偏好的这次优化,体现了以用户为中心的设计理念,在保持系统安全性的同时,提供了更灵活、更直观的口令管理方式。这种改进对于提升分布式存储平台的易用性和用户满意度具有重要意义。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
282
暂无简介
Dart
643
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
203
219
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
248
317
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
214
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.13 K
631
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
77
100