Openwall John项目支持PostgreSQL SCRAM-SHA-256认证机制
PostgreSQL数据库系统从10.0版本开始引入了SCRAM-SHA-256作为默认的密码认证机制,取代了之前不安全的MD5认证方式。SCRAM(Salted Challenge Response Authentication Mechanism)是一种基于哈希的挑战-响应认证协议,提供了比传统方法更强的安全性。
在开源密码分析工具John the Ripper(Openwall项目)的最新开发中,开发团队正在实现对PostgreSQL SCRAM-SHA-256格式的支持。这种密码哈希格式具有特定的结构:
SCRAM-SHA-256$<迭代次数>:<Base64编码的盐值>$<Base64编码的存储密钥>:<Base64编码的服务端密钥>
PostgreSQL将用户密码以这种格式存储在系统目录pg_authid中。例如一个实际的哈希值可能如下所示:
SCRAM-SHA-256$4096:Wn/IWH721Aj+HbEQRJiD3A==$xtjWYz23fPW4dXUZMzTup6bUOqSAVzlChcrhHCfIXfo=:EyLID0avoAyy1JzKwD7yKQ9HuWQ0VlSurm180/sQFYE=
为了支持这种格式,John开发团队面临几个技术挑战:
-
字段分隔符处理:PostgreSQL格式使用了冒号(:)作为字段分隔符,这与John现有的哈希格式处理方式不同。团队决定通过实现prepare方法来解决这个问题,该方法能够将这些字符串转换为John可以处理的格式。
-
盐值长度可变性:与MongoDB等系统使用的固定长度盐值不同,PostgreSQL允许可变长度的盐值。原有代码只能处理特定长度的盐值,需要进行修改以支持任意长度的盐值(在合理范围内)。
-
哈希展示优化:当前实现中,当使用--show选项显示分析结果时,输出格式包含了一些冗余信息。开发团队计划进一步优化哈希加载器,使其能够更智能地处理这些数据。
这项开发工作将使John成为更全面的密码评估工具,能够有效分析使用PostgreSQL SCRAM-SHA-256认证的系统密码强度。对于安全研究人员和系统管理员来说,这意味着他们现在可以使用John来测试PostgreSQL数据库中的密码安全性,确保它们能够抵御暴力攻击。
PostgreSQL SCRAM-SHA-256的实现遵循RFC 7677标准,但有其特定的存储格式。了解这些格式细节对于开发密码分析工具和进行安全评估都至关重要。随着越来越多的数据库系统采用SCRAM认证机制,John对这些格式的支持将变得越来越重要。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









