Google ADK-Python项目中PostgreSQL数据库会话服务的同步接口问题分析

问题背景

在Google ADK-Python项目(一个用于构建智能代理的Python框架)中，开发者在使用DatabaseSessionService与PostgreSQL数据库交互时遇到了一个常见的技术问题。当尝试使用异步PostgreSQL驱动(asyncpg)时，系统会抛出sqlalchemy.exc.MissingGreenlet异常，提示"greenlet_spawn has not been called"。

技术细节解析

这个问题的核心在于当前版本的ADK-Python框架中，DatabaseSessionService实现仅支持同步数据库连接方式。当开发者使用异步连接字符串"postgresql+asyncpg://"时，SQLAlchemy会尝试建立异步连接，但框架内部并未正确处理这种异步操作。

错误信息中的MissingGreenlet异常表明，系统在需要协程执行的上下文中尝试了直接调用异步操作，而没有通过适当的协程调度机制(greenlet_spawn)。

解决方案

根据项目维护者的建议，目前可行的解决方案是使用标准的同步PostgreSQL连接字符串：

session_service = DatabaseSessionService("postgresql://postgres:postgres@localhost:5432/agent_app")

这种连接方式会使用psycopg2驱动，它是SQLAlchemy默认的PostgreSQL同步驱动。

未来发展

项目团队已经意识到这一限制，并正在开发异步接口的支持。这意味着未来版本可能会同时支持同步和异步两种数据库操作模式，为开发者提供更多灵活性。

最佳实践建议

对于当前版本的ADK-Python，开发者应当：

1. 使用同步数据库连接
2. 确保数据库连接字符串不包含异步驱动标识(+asyncpg)
3. 关注项目更新，以便在未来版本中迁移到异步接口

这种设计决策反映了框架在稳定性和功能完备性之间的权衡，先确保核心功能的稳定运行，再逐步添加高级特性。