VQA_Demo 的安装和配置教程
2025-05-27 04:14:09作者:宣聪麟
项目基础介绍
VQA_Demo 是一个基于预训练模型的视觉问答(Visual Question Answering)演示项目。它可以通过对图像提出问题,并使用预先训练好的模型来给出答案。该项目主要用于教育和演示目的,重点在于简单易用,而非追求效率。主要编程语言为 Python。
项目使用的关键技术和框架
- Keras:一个基于 Python 的模块化深度学习库。
- TensorFlow:一个开源的机器学习框架。
- scikit-learn:一个用于数据分析和数据挖掘的 Python 机器学习库。
- Spacy:一个用于自然语言处理的 Python 库。
- OpenCV:一个用于计算机视觉的库。
- VGG 16 Pretrained Weights:VGG 16 模型的预训练权重。
项目安装和配置的准备工作
在开始安装之前,请确保您的系统中已安装以下软件:
- Python 3.6 或更高版本
- pip(Python 包管理器)
- NVIDIA GPU 驱动(如果您计划使用 GPU 加速)
以下步骤假设您已经安装了上述所需软件。
安装步骤
-
克隆项目仓库
打开命令行窗口,运行以下命令以克隆项目仓库:
git clone https://github.com/iamaaditya/VQA_Demo.git cd VQA_Demo -
安装依赖
在项目目录中,运行以下命令安装所需的 Python 包:
pip install -r requirements.txt如果您使用的是 GPU,确保在安装 Keras 时指定 TensorFlow 的 GPU 版本。
-
下载 VGG 16 权重
从以下地址下载 VGG 16 模型的预训练权重文件
vgg16_weights.h5并放置在项目目录中:https://drive.google.com/file/d/1g7U5X3l4F4J3ir8F5zTl5QSlQI -
安装 Spacy 和下载语言模型
运行以下命令安装 Spacy 和下载英语模型:
pip install spacy python -m spacy download en_vectors_web_lg -
运行演示
下载并安装好所有依赖后,您可以使用以下命令运行演示:
python demo.py -image_file_name path_to_image.jpg -question "您的视觉问题"将
path_to_image.jpg替换为您想要分析图片的路径,"您的视觉问题"替换为您想要提出的问题。
完成以上步骤后,您应该能够成功运行 VQA_Demo 项目,并对提供的图像提出简单的问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCR暂无简介Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
6
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
242
2.38 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
116
85
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
405
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
291
Ascend Extension for PyTorch
Python
79
113
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
123
98
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
34
71
暂无简介
Dart
539
118
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
591
116