Bootstrap 4 ShinyDashboard 使用教程
2025-04-19 21:15:00作者:俞予舒Fleming
1. 项目介绍
bs4Dash 是一个开源项目,它基于 Bootstrap 4 和 AdminLTE3 框架,为 Shiny 应用程序提供了一个现代化的用户界面。该项目旨在帮助开发者轻松创建具有响应式设计和丰富交互功能的 ShinyDashboard。
2. 项目快速启动
要快速启动 bs4Dash,你需要安装 R 和相应的 R 包。以下是启动项目的步骤:
首先,确保你已经安装了 R 和 RStudio。然后,在 RStudio 中执行以下命令安装 bs4Dash:
# 安装 bs4Dash 包
install.packages("bs4Dash")
安装完成后,你可以通过以下代码创建一个基本的应用程序:
library(bs4Dash)
# 创建 UI
ui <- dashboardPage(
  dashboardHeader(title = "基本仪表板"),
  dashboardSidebar(),
  dashboardBody(
    fluidRow(
      box(plotOutput("plot1", height = 250)),
      box(
        title = "控件",
        sliderInput("slider", "观测值数量:", 1, 100, 50)
      )
    )
  )
)
# 创建服务器逻辑
server <- function(input, output) {
  set.seed(122)
  histdata <- rnorm(500)
  output$plot1 <- renderPlot({
    data <- histdata[seq_len(input$slider)]
    hist(data)
  })
}
# 运行应用程序
shinyApp(ui, server)
这段代码将启动一个包含一个简单的直方图和滑块控件的 Shiny 应用程序。
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
- 数据分析仪表板:使用 
bs4Dash创建用于数据可视化和探索的分析仪表板。 - 报告生成:利用 
bs4Dash的布局和样式,生成专业的报告和展示。 - 业务智能应用:集成各种业务智能工具,为决策者提供实时数据洞察。
 
最佳实践
- 保持布局简洁:使用 
fluidRow和box创建清晰、有组织的布局。 - 优化响应式设计:确保仪表板在不同设备上均有良好表现。
 - 利用主题定制:根据品牌或个人喜好定制仪表板主题。
 
4. 典型生态项目
bs4Dash 是 Shiny 生态系统的一部分,以下是一些与之配合使用的典型项目:
shiny:Shiny 是 R 中用于构建交互式网络应用的框架。shinydashboard:Shiny 的官方仪表板框架,提供基础的用户界面组件。plotly:用于创建交互式图表的 R 包,可以与bs4Dash无缝集成。
以上就是 bs4Dash 的基本使用教程,希望对您有所帮助。
登录后查看全文 
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
 
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
 
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
 
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
274
2.57 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
222
302
Ascend Extension for PyTorch
Python
103
132
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
597
157
暂无简介
Dart
564
126
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
239
14
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
607
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
118
98
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
445