推荐使用 typed-openapi:打造类型安全的 TypeScript API 客户端
2024-06-11 22:02:03作者:魏侃纯Zoe
在现代 Web 开发中,快速、高效且类型安全地与 API 进行交互是至关重要的。这就是我们引入 typed-openapi 的原因,一个能够从 OpenAPI 规范自动生成 TypeScript API 客户端的工具。现在让我们一起探索这个强大工具的各项特性以及它能为你的开发工作带来哪些便利。
项目介绍
typed-openapi 是一款命令行工具,它可以解析你的 OpenAPI JSON 或 YAML 规范,并生成一个完全类型安全的客户端库,用于浏览器或 Node.js 环境。不仅如此,该项目还提供了一个在线 playground,便于你在网页上直接测试和试用生成的客户端代码。
项目技术分析
- 头状 API 客户端:允许你自由选择请求库,如 fetch、axios 或 ky。
- 类型驱动:默认情况下仅生成类型定义,以实现即时代码提示和错误检查。
- 运行时验证支持:除了纯类型版本,还可以选择集成多种验证库,包括 zod、typebox、arktype、valibot、io-ts 和 yup,以在运行时确保数据的有效性。
这个项目的核心在于其简洁且高效的代码生成机制,它基于 typebox-codegen 提供的验证模型。
项目及技术应用场景
- API 集成:当你需要与外部服务或微服务进行通信,而这些服务提供了 OpenAPI 描述时,使用 typed-openapi 可以快速构建出强大的 TypeScript 客户端。
- Web 应用开发:对于前端开发者,它可以在编码时提供准确的类型提示,减少因类型不匹配导致的错误。
- Node.js 后端应用:后端开发者可以利用 typed-openapi 构建内部服务间的通信客户端,保持代码整洁和类型安全。
- 快速原型制作:在设计阶段,你可以通过快速生成的客户端来模拟 API 调用,以验证接口设计。
项目特点
- 易用性:简单的命令行界面和清晰的文档使集成变得轻而易举。
- 高性能:专注于速度和类型安全,避免了大型 OpenAPI 规范可能导致的延迟问题。
- 灵活性:无绑定的 API 客户端设计,让你可以选择最适合你项目的请求库。
- 单一文件输出:生成的客户端代码是一个单一文件,易于管理和部署。
- 社区支持:尽管并非致力于全面支持 OpenAPI 规范,但其非目标导向使其更专注在关键功能,同时也欢迎社区贡献。
总的来说,如果你追求开发效率、类型安全性和代码质量,那么 typed-openapi 绝对值得你添加到你的工具箱中。现在就尝试安装并开始构建你的类型安全 API 客户端吧!
pnpm add typed-openapi
此外,别忘了探索在线 playground(链接),以便亲身体验它所带来的便捷体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 网页设计期末大作业资源包 - 一站式解决方案助力高效完成项目 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
暂无简介
Dart
671
155
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
Ascend Extension for PyTorch
Python
220
236
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.83 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322