Homebox v0.18.0 版本发布:全面升级的智能物品管理系统
Homebox 是一款开源的智能物品管理系统,它帮助用户高效地组织和追踪个人或家庭物品。通过现代化的 Web 界面,用户可以轻松管理物品库存、位置信息、维护记录等。Homebox 特别适合收藏家、家庭用户以及需要管理大量设备或物品的专业人士。
核心功能升级
1. 数据库支持扩展:PostgreSQL 正式加入
本次版本最重要的更新之一是增加了对 PostgreSQL 数据库的支持。相比之前仅支持 SQLite,PostgreSQL 提供了更好的性能、可靠性和扩展性,特别适合大规模部署场景。需要注意的是,目前从 SQLite 迁移到 PostgreSQL 的工具尚未完成,用户需要谨慎选择数据库类型。
2. 全新的标签生成系统
v0.18.0 引入了强大的标签生成 API,用户现在可以:
- 自定义标签布局和内容
- 动态调整标签尺寸
- 添加额外信息字段
- 批量生成物品标签
需要注意的是,当前版本对某些东亚语言(如中文、日文、韩文)的支持存在限制,这是由于 Go 语言的字体处理限制导致的,开发团队正在积极寻找解决方案。
3. 用户界面全面革新
开发团队开始从 daisyui 向 shadcnui 过渡,带来了更现代化、响应式的用户界面体验。虽然目前仍有一些过渡期的已知问题(如移动端侧边栏行为异常、浏览器窗口调整时的闪烁问题),但整体用户体验已经得到显著提升。
用户体验优化
1. 键盘操作增强
新增了键盘可访问的快捷菜单,特别是针对创建模态框的操作。这一改进显著提升了键盘用户的操作效率,使系统更加符合无障碍设计标准。
2. 图片懒加载修复
修复了物品图片懒加载失效的问题,现在页面加载更加高效,特别是对于包含大量图片的物品列表。
3. 主题加载优化
解决了初始加载时主题显示不正确的问题,现在系统能够更准确地保持用户选择的主题设置。
4. 创建流程改进
对创建模态框进行了多项质量改进,使物品添加和管理流程更加直观和高效。
搜索与过滤增强
新增了"无照片物品"的搜索过滤器,帮助用户快速找到那些尚未添加图片的物品,便于完善物品信息。
界面细节优化
- 修复了位置徽章背景固定高度问题
- 调整了物品数量徽章的宽度,使其更加灵活
- 改进了大屏幕上的物品显示效果
文档完善
本次更新还包含了多项文档改进,特别是关于文件上传大小配置和通知系统设置的详细说明,帮助用户更好地配置和使用系统。
总结
Homebox v0.18.0 是一个重要的里程碑版本,不仅引入了 PostgreSQL 支持这一基础架构的重大升级,还带来了全新的标签生成系统和现代化的用户界面。虽然仍有一些过渡期的小问题需要解决,但这些改进为系统的未来发展奠定了坚实基础。对于需要高效管理大量物品的用户来说,这个版本提供了更强大、更可靠的工具集。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









