uribeacon 的项目扩展与二次开发
2025-06-03 09:57:59作者:幸俭卉
项目的基础介绍
uribeacon 是由 Google 开发的一个开源项目,旨在利用 BLE(蓝牙低功耗)技术分享 URLs。该项目自 2014 年启动以来,已经形成了一个活跃的社区,并有许多贡献者和合作伙伴一同开发了 uribeacon 的工具、应用程序、原型以及生产就绪的信标。uribeacon 现在正逐渐演化为 Eddystone 开放信标格式的一部分,它不仅支持通过 BTLE 广播包传输 URLs,还支持多种有效载荷类型,提供了更好的支持。
项目的核心功能
uribeacon 的核心功能是广播 URL,使得用户可以通过 BLE 技术接收并访问这些 URL。它支持在 BTLE 广播包中传输 URL,使得设备能够轻松地发现并连接到互联网资源。此外,随着项目的演进,uribeacon 通过集成 Eddystone 格式,增加了对唯一 ID 和遥测信息广播的支持。
项目使用了哪些框架或库?
目前,uribeacon 项目并没有明确指出使用了哪些特定的框架或库。它主要依赖于 BLE 技术和相关的协议进行开发。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录主要包括以下几个部分:
.gitignore:指定了 Git 忽略的文件和目录。.gitmodules:如果项目包含子模块,则此文件用于管理这些子模块。CONTRIBUTING.md:提供了对贡献者的指导和建议。CONTRIBUTORS:记录了项目的贡献者名单。LICENSE:项目使用的 Apache-2.0 许可证。README.md:项目的自述文件,介绍了项目的基本信息和变更日志。VENDORS.md:可能记录了项目依赖的第三方资源。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增强兼容性:可以扩展 uribeacon 以支持更多的 BLE 设备和平台,提高其兼容性。
- 增加新功能:基于 Eddystone 格式,可以增加新的有效载荷类型,如支持更复杂的数据格式或自定义数据。
- 优化性能:对现有代码进行优化,提高广播效率和降低功耗。
- 用户界面:开发一个直观的用户界面,使得用户可以更容易地配置和管理信标。
- 安全性增强:加强安全措施,确保信标的通信安全可靠。
通过上述的扩展和二次开发,uribeacon 项目有望在物联网领域发挥更大的作用,为开发者提供更多可能性。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660