【亲测免费】 sd-webui-oldsix-prompt 插件安装与配置指南
2026-01-25 04:37:48作者:薛曦旖Francesca
1. 项目基础介绍和主要编程语言
项目名称: sd-webui-oldsix-prompt
项目简介: sd-webui-oldsix-prompt 是一个为 Stable Diffusion WebUI 开发的中文提示词插件。该插件旨在帮助用户更方便地输入提示词,特别适合英文不太熟练的用户。插件提供了丰富的中文提示词库,支持自定义词库、权重调整、位置调整等功能。
主要编程语言: Python
2. 项目使用的关键技术和框架
关键技术:
- Stable Diffusion WebUI: 这是一个基于 Web 的用户界面,用于管理和生成 Stable Diffusion 模型的图像。
- Python: 项目主要使用 Python 语言进行开发。
- JavaScript: 用于前端交互和插件的动态功能。
- JSON: 用于存储和管理提示词库。
框架:
- Flask: 一个轻量级的 Python Web 框架,用于构建 Web 应用程序。
- Bootstrap: 一个前端框架,用于快速构建响应式网页。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细安装步骤
准备工作
- 安装 Python: 确保你的系统上已经安装了 Python 3.7 或更高版本。如果没有安装,可以从 Python 官方网站 下载并安装。
- 安装 Git: 确保你的系统上已经安装了 Git。如果没有安装,可以从 Git 官方网站 下载并安装。
- 安装 Stable Diffusion WebUI: 如果你还没有安装 Stable Diffusion WebUI,请先安装它。安装方法可以参考 Stable Diffusion WebUI 官方文档。
详细安装步骤
-
克隆项目仓库: 打开终端或命令提示符,导航到你希望安装插件的目录,然后运行以下命令:
git clone https://github.com/thisjam/sd-webui-oldsix-prompt.git -
进入项目目录: 进入刚刚克隆的项目目录:
cd sd-webui-oldsix-prompt -
安装依赖: 在项目目录下,运行以下命令来安装所需的 Python 依赖包:
pip install -r requirements.txt -
配置插件: 将插件目录复制到 Stable Diffusion WebUI 的插件目录中。通常,插件目录位于
stable-diffusion-webui/extensions下。你可以使用以下命令来完成复制:cp -r . /path/to/stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-oldsix-prompt -
启动 Stable Diffusion WebUI: 启动 Stable Diffusion WebUI,插件应该会自动加载。如果没有自动加载,请检查插件目录是否正确放置。
-
使用插件: 启动 Stable Diffusion WebUI 后,你可以在界面上找到插件的图标或菜单项。点击图标或菜单项,即可打开插件页面,开始使用中文提示词输入功能。
注意事项
- 如果你在安装过程中遇到任何问题,可以参考项目的 README.md 文件,或者在项目的 Issues 页面中查找解决方案。
- 插件支持自定义词库,你可以将你整理的词库文件放在
yours文件夹下,这样在更新插件时不会覆盖你的自定义词库。
通过以上步骤,你应该能够顺利安装并配置 sd-webui-oldsix-prompt 插件,享受更便捷的中文提示词输入体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0152- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
733
4.75 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
618
795
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
433
395
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.18 K
152
deepin linux kernel
C
29
16
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
145
237
暂无简介
Dart
983
252
昇腾LLM分布式训练框架
Python
166
198
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.68 K
989