开源项目 Classroom Assistant 教程
2024-09-09 03:00:38作者:冯梦姬Eddie
项目概述
Classroom Assistant 是一个基于 GitHub 的教育辅助工具,旨在简化教师管理课堂、分配任务以及协作的过程。该项目利用GitHub的力量来促进教育资源的共享与学生项目的协同工作。然而,提供的链接指向的是一个示例或想象中的开源项目路径,实际项目细节需在真实的GitHub仓库中查找。在此,我们将构建一个假设性的框架来说明如何撰写相应的文档。
1. 项目目录结构及介绍
├── README.md # 项目简介、安装指南和快速入门
├── src # 主要源代码目录
│ ├── main.js # 应用的主要入口文件
│ └── components # UI组件存放目录
│ └── ...
├── public # 静态资源文件夹,如HTML入口文件
│ └── index.html # 单页应用的入口页面
├── config # 项目配置文件夹
│ └── config.js # 全局配置文件
├── package.json # Node.js项目描述文件,包含依赖管理和脚本命令
└── scripts # 构建和启动相关的脚本文件
└── start.js # 项目的启动脚本
- README.md:提供项目的基本信息,包括安装步骤、使用方法和贡献指导。
- src: 包含应用程序的核心代码,其中
main.js是程序启动的关键。 - public: 存放不需要编译或处理的静态文件,如网页的主入口
index.html。 - config: 项目级别的配置文件,用于定义环境变量等。
- package.json: 管理项目的依赖和构建脚本。
- scripts: 启动和其他脚本操作所在目录。
2. 项目的启动文件介绍
start.js
这个脚本通常位于scripts目录下,负责初始化应用程序的运行环境,并启动服务。它可能会调用Node.js的HTTP服务器或其他开发服务器(如Webpack Dev Server),监听指定端口,使得开发者可以在浏览器中预览应用。例如:
const express = require('express');
const app = express();
const port = process.env.PORT || 3000;
app.get('/', (req, res) => {
res.sendFile(__dirname + '/../public/index.html');
});
app.listen(port, () => console.log(`Classroom Assistant running on http://localhost:${port}`));
启动项目时,开发者通常通过类似npm run start的命令执行此脚本。
3. 项目的配置文件介绍
config/config.js
配置文件用来设置项目运行时的环境变量、数据库连接字符串、API基础URL等关键信息。它可能包含一系列默认值以及根据环境(development, production, test)切换的逻辑。
module.exports = {
development: {
server: {
port: 3000,
},
db: 'mongodb://localhost/classroom-assist-dev',
},
production: {
server: {
port: process.env.PORT || 8080,
},
db: process.env.MONGODB_URI || 'mongodb://localhost/classroom-assist-prod',
},
// 默认使用development环境配置
default: development,
};
在实际开发过程中,确保配置不会暴露敏感信息到公共版本控制库中,这通常是通过环境变量实现的。
请注意,以上内容基于假设情景构建,实际项目可能有所不同。务必参考具体开源项目的真实文档和文件来获取精确信息。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
304
2.65 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
131
157
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
458
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
610
198
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
230
307
暂无简介
Dart
593
129
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.06 K
612
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,专门为Transformer模型的训练和推理而设计。
C++
48
77
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
360
2.46 K
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
155
206