Docker CLI 28.0.0版本中Swarm范围网络配置问题解析
在Docker CLI 28.0.0版本中,用户在使用配置网络(config network)创建Swarm范围网络时遇到了一个关键问题。这个问题主要影响那些依赖配置网络创建Swarm范围网络的用户场景。
问题的核心表现是当用户尝试基于已有的配置网络创建Swarm范围网络时,系统会抛出两种不同的错误信息:
- "IPv4 cannot be disabled in a Swarm scoped network"
- "user specified configurations are not supported if the network depends on a configuration network"
这个问题源于28.0.0版本中引入的IPv4验证机制。在创建Swarm范围网络时,系统会强制检查IPv4配置,但却没有正确处理从配置网络继承的IPv4设置。这导致即使配置网络本身已经正确设置了IPv4参数,创建过程仍然会失败。
值得注意的是,如果Swarm网络是在升级到28.0.0版本之前创建的,升级后这些网络会变为无效状态,同样会显示"user specified configurations are not supported if the network depends on a configuration network"的错误信息。
此外,用户还报告了一个相关但独立的问题:当直接创建Swarm范围网络(不通过配置网络)时,指定的子网参数会被忽略,容器反而会获得来自172.19.0.0/16范围的IP地址。这个问题在27.5.1版本中同样存在,表明它可能是一个长期存在的问题。
开发团队已经确认了这个问题,并在后续版本中提供了修复方案。修复主要针对配置网络创建Swarm范围网络时的IPv4验证逻辑,确保能够正确处理从配置网络继承的网络参数。
对于遇到这个问题的用户,建议等待28.0.1补丁版本的发布,或者回退到27.x版本作为临时解决方案。对于直接创建Swarm网络时子网被忽略的问题,可能需要单独处理,因为它可能涉及更深层次的IP地址管理机制。
这个问题提醒我们,在进行Docker版本升级时,特别是涉及网络配置的部分,需要特别注意兼容性问题,并在测试环境中充分验证关键功能后再应用到生产环境。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C097
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00