Extended Memory Semantics (EMS) 项目启动与配置教程
2025-05-18 13:13:12作者:裘旻烁
1. 项目的目录结构及介绍
EMS(Extended Memory Semantics)项目旨在提供一种在 Node.js、Python 以及 C/C++ 之间共享持久对象内存和并行处理的方法。以下是项目的目录结构及其简要介绍:
ems/
├── .gitignore # 忽略Git提交的文件列表
├── binding.gyp # Node.js 的绑定文件,用于编译原生模块
├── Docs/ # 文档目录
├── Examples/ # 示例代码目录
├── LICENSE # 项目许可证文件
├── Makefile # 编译脚本
├── Python/ # Python 相关文件和模块
├── README.md # 项目自述文件
├── Tests/ # 测试代码目录
├── Travis/ # Travis CI 持续集成配置文件
├── Vagrantfile # Vagrant 配置文件,用于自动化部署开发环境
└── nodejs/ # Node.js 相关代码和模块
Docs/:包含项目的详细文档和API说明。Examples/:包含使用EMS进行并行处理和共享内存的示例代码。Python/:包含EMS的Python实现和相关模块。Tests/:包含用于验证EMS功能的测试代码。
2. 项目的启动文件介绍
EMS项目的启动主要是通过Node.js脚本进行的。以下是一个基本的启动流程:
- 安装依赖:在项目的根目录下运行
npm install来安装所需的Node.js模块。 - 运行示例:进入
Examples/nodejs/目录,运行node example.js来执行一个示例脚本。
启动文件通常位于nodejs/目录中,例如example.js,它可能包含以下内容:
// 引入EMS模块
const EMS = require('ems');
// 初始化EMS
EMS.init();
// 执行EMS相关的操作
// ...
// 关闭EMS
EMS.close();
3. 项目的配置文件介绍
EMS项目的配置主要通过以下文件进行:
.travis.yml:Travis CI 的配置文件,用于自动化项目的持续集成测试。Vagrantfile:Vagrant 配置文件,定义了开发环境的自动化配置。
此外,EMS的配置也可以在代码中进行,例如在Node.js脚本中设置EMS的参数:
EMS.init({
// 配置参数
sharedMemorySize: 1024, // 共享内存大小
// ...
});
在Python中使用EMS时,相应的配置可以在Python脚本中设置:
# 导入EMS模块
from ems import EMS
# 初始化EMS
ems = EMS()
ems.init({
# 配置参数
'shared_memory_size': 1024, # 共享内存大小
# ...
})
确保在使用EMS之前正确配置所有必要参数,以避免运行时错误。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
new-apiAI模型聚合管理中转分发系统,一个应用管理您的所有AI模型,支持将多种大模型转为统一格式调用,支持OpenAI、Claude、Gemini等格式,可供个人或者企业内部管理与分发渠道使用。🍥 A Unified AI Model Management & Distribution System. Aggregate all your LLMs into one app and access them via an OpenAI-compatible API, with native support for Claude (Messages) and Gemini formats.JavaScript01
idea-claude-code-gui一个功能强大的 IntelliJ IDEA 插件,为开发者提供 Claude Code 和 OpenAI Codex 双 AI 工具的可视化操作界面,让 AI 辅助编程变得更加高效和直观。Java01
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
519
3.69 K
暂无简介
Dart
760
182
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
569
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
160
方舟分析器:面向ArkTS语言的静态程序分析框架
TypeScript
169
53
Ascend Extension for PyTorch
Python
321
373
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
301
347