Containerd项目中runc shim的TTY泄漏问题分析
2025-05-12 23:48:28作者:薛曦旖Francesca
问题背景
在Containerd容器运行时环境中,当通过CRI接口创建带有TTY终端的容器时,runc shim会出现终端文件描述符泄漏的问题。这个问题会导致系统可用的TTY资源逐渐耗尽,最终影响新容器的创建和运行。
技术原理
TTY(Teletypewriter)是Linux系统中用于终端输入输出的重要机制。在容器环境中,当配置tty: true时,runc会为容器创建一个伪终端(pseudo-terminal),由一对主从设备组成:
- 主设备(ptmx): 由shim进程持有,用于控制终端
- 从设备(pts): 传递给容器进程作为控制终端
在正常的生命周期中,当容器停止时,shim应该正确关闭这些终端资源。然而,当前实现中存在泄漏问题,导致主设备文件描述符未被正确释放。
问题表现
通过以下步骤可以重现该问题:
- 创建一个Pod和带有TTY的容器
- 启动容器后检查shim进程持有的ptmx文件描述符数量
- 停止并删除容器后再次检查
- 重复上述过程会发现ptmx文件描述符数量持续增加
使用lsof -p <shim-pid> | grep ptmx命令可以观察到泄漏的文件描述符。
影响范围
该问题主要影响以下场景:
- 使用CRI接口(如通过crictl或Kubernetes)创建的容器
- 配置了
tty: true的容器 - 频繁创建和销毁带有TTY的容器
在长时间运行的系统中,这个问题可能导致/dev/pts设备耗尽,错误表现为"无法分配伪终端"。
临时解决方案
目前可以通过以下方式缓解问题:
- 增加系统最大TTY数量限制:
echo 10000 > /proc/sys/kernel/pty/max - 定期重启受影响的shim进程
- 避免不必要的TTY配置
深入分析
问题的根本原因在于runc shim在处理容器生命周期时,未能正确清理终端资源。具体来说:
- 当容器创建时,shim会调用
openpty创建主从终端对 - 容器运行时,这些终端保持打开状态
- 容器停止时,shim应该调用
close释放主设备文件描述符 - 当前实现中,这个清理步骤可能被跳过或未能正确执行
技术影响
TTY泄漏不仅会导致资源耗尽,还可能带来以下问题:
- 系统性能下降:每个泄漏的文件描述符都会占用内核资源
- 安全风险:未关闭的文件描述符可能被恶意利用
- 监控干扰:过多的文件描述符会影响系统监控工具的正常工作
最佳实践建议
在等待官方修复的同时,建议用户:
- 监控系统中
/proc/sys/kernel/pty/nr的值,及时发现泄漏 - 为关键业务容器配置资源限制
- 考虑使用非TTY模式运行不需要交互的容器
- 定期检查并清理异常的shim进程
总结
Containerd中runc shim的TTY泄漏问题是一个典型的资源管理缺陷,反映了容器运行时在复杂生命周期管理中的挑战。理解这个问题不仅有助于当前系统的稳定运行,也为深入理解容器技术栈提供了宝贵案例。随着容器技术的普及,这类资源管理问题值得开发者和运维人员高度关注。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C045
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0122
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
698
163
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
696
369
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
674
Ascend Extension for PyTorch
Python
242
280
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328