PCM项目在RHEL 9.2上的编译问题解决方案
2025-06-27 13:04:44作者:凤尚柏Louis
问题背景
PCM(Processor Counter Monitor)是一款用于监控Intel处理器性能指标的开源工具。在Red Hat Enterprise Linux 9.2系统上编译PCM项目时,开发者可能会遇到链接错误,提示"cannot find -lasan"的问题。这是由于系统缺少必要的AddressSanitizer静态库导致的。
问题分析
AddressSanitizer(ASan)是Google开发的内存错误检测工具,PCM项目默认启用了ASan支持以提高代码安全性。在RHEL 9.2及其衍生发行版(如Rocky Linux 9)上,标准的libasan包只提供了动态链接库,而PCM默认配置需要静态链接ASan库。
解决方案
方法一:使用动态ASan链接
最简单的解决方案是修改PCM的编译配置,改用动态链接方式连接ASan库:
git clone https://github.com/opcm/pcm.git
cd pcm
mkdir build
cd build
cmake -DNO_STATIC_LIBASAN=1 ..
cmake --build .
这个方案通过-DNO_STATIC_LIBASAN=1
参数告诉CMake不要尝试静态链接ASan库,转而使用系统提供的动态链接库。
方法二:安装静态ASan库(可选)
对于希望保持静态链接的开发者,可以尝试安装GCC工具集提供的静态ASan库:
dnf install gcc-toolset-13-libasan-devel
需要注意的是,不同版本的RHEL 9.x可能提供不同版本的GCC工具集(如12或13),开发者需要根据实际系统情况选择正确的包名。
技术细节
-
ASan工作原理:AddressSanitizer通过在编译时插入特殊代码和运行时库来检测内存错误,如缓冲区溢出、使用释放后的内存等。
-
静态与动态链接区别:
- 静态链接将库代码直接嵌入可执行文件
- 动态链接在运行时加载共享库
-
RHEL 9的特殊性:相比早期版本,RHEL 9调整了ASan相关包的命名和内容,导致静态库需要从GCC工具集中获取。
最佳实践建议
- 对于生产环境,推荐使用动态链接方案,减少可执行文件体积
- 开发环境下可以使用静态链接以获得更好的调试体验
- 定期更新GCC工具集以获取最新的ASan功能和安全修复
通过以上解决方案,开发者可以顺利在RHEL 9.2系统上编译PCM项目,充分利用其提供的处理器监控功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0118AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
225
2.27 K

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
211
287

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

暂无简介
Dart
526
116

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
987
583

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
148
197

GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
46
0

ArkUI-X adaptation to Android | ArkUI-X支持Android平台的适配层
C++
39
55

ArkUI-X adaptation to iOS | ArkUI-X支持iOS平台的适配层
Objective-C++
19
44