plist.js 使用与技术文档
2024-12-20 21:28:10作者:邓越浪Henry
1. 安装指南
plist.js 是一个用于解析和构建 Apple 属性列表(Plist)文件的 JavaScript 库,适用于 Node.js 和浏览器环境。
Node.js 环境安装
在 Node.js 环境中,您可以使用 npm 命令进行安装:
npm install --save plist
浏览器环境安装
在浏览器环境中,您需要将 dist/plist.js 文件包含到 HTML 文件中的 <script> 标签中:
<script src="plist.js"></script>
2. 项目使用说明
在您的 JavaScript 代码中,引入 plist 库后,可以使用 parse() 和 build() 方法进行 Plist 文件的解析和构建。
解析 Plist 文件
从文件名解析
在 Node.js 环境中,可以从文件系统中读取 Plist 文件并进行解析:
const fs = require('fs');
const plist = require('plist');
const obj = plist.parse(fs.readFileSync('myPlist.plist', 'utf8'));
console.log(JSON.stringify(obj));
从字符串解析
您也可以直接从字符串中解析 Plist:
const plist = require('plist');
const xml = `<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE plist PUBLIC "-//Apple//DTD PLIST 1.0//EN" "http://www.apple.com/DTDs/PropertyList-1.0.dtd">
<plist version="1.0">
<key>metadata</key>
<dict>
<key>bundle-identifier</key>
<string>com.company.app</string>
<key>bundle-version</key>
<string>0.1.1</string>
<key>kind</key>
<string>software</string>
<key>title</key>
<string>AppName</string>
</dict>
</plist>`;
console.log(plist.parse(xml));
构建 Plist 文件
给定一个 JavaScript 对象,可以将其转换为一个符合 Plist DTD 的 XML 文档:
const plist = require('plist');
const json = [
"metadata",
{
"bundle-identifier": "com.company.app",
"bundle-version": "0.1.1",
"kind": "software",
"title": "AppName"
}
];
console.log(plist.build(json));
3. 项目API使用文档
plist.js 提供了两个主要的方法:parse() 和 build()。
Parsing 解析
- 从文件名解析: 使用 Node.js 的文件系统模块读取文件内容,并调用
parse()方法解析 Plist 文件。 - 从字符串解析: 直接使用
parse()方法解析包含 Plist 数据的字符串。
Building 构建
- 从 JavaScript 对象构建: 给定一个 JavaScript 对象,使用
build()方法生成一个符合 Plist 格式的 XML 字符串。
4. 项目安装方式
根据您的使用环境,可以选择以下任一方式进行安装:
- Node.js: 使用 npm 命令安装
plist库。 - 浏览器: 将
dist/plist.js文件包含到 HTML 页面的<script>标签中。
以上是 plist.js 的安装指南、使用说明以及 API 文档的详细内容,希望对您的开发工作有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0126
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
494
3.63 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
337
暂无简介
Dart
743
179
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
474
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
300
125
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
43
871