New-API项目日志统计功能模糊匹配问题解析

在New-API项目中，日志统计功能是开发者日常使用的重要模块之一。最近发现了一个值得关注的技术问题：当使用MySQL数据库时，日志界面的顶部统计栏不支持模糊匹配查询功能。

问题现象

在日志查询界面，开发者通常会使用模型名称进行筛选统计。当尝试使用模糊匹配语法（如通配符或正则表达式）查询模型名称时，顶部的统计图表无法正确响应这类查询条件，导致统计结果与预期不符。

技术背景

模糊匹配是数据库查询中的常见需求，特别是在日志分析场景中。MySQL数据库本身支持多种模糊查询方式：

1. LIKE操作符配合%和_通配符
2. REGEXP正则表达式匹配
3. 全文索引的特殊语法

在New-API项目的日志统计功能中，底层实现可能直接使用了精确匹配的查询条件，而没有对模糊查询语法进行特殊处理，导致统计功能无法正确解析这类查询条件。

影响范围

经过初步分析，这个问题主要出现在以下场景：

• 使用MySQL数据库作为后端存储
• 在日志查询界面使用模型名称的模糊匹配条件
• 顶部统计图表的数据聚合功能

值得注意的是，PostgreSQL数据库环境尚未确认是否存在同样问题，这可能需要进一步的兼容性测试。

解决方案思路

要解决这个问题，可以从以下几个技术方向考虑：

1. 查询条件解析：在统计功能中增加对模糊查询语法的识别和处理能力，将模糊条件转换为适合统计查询的形式。

2. SQL重构：修改统计查询的SQL语句，确保模糊条件能够正确应用于聚合函数和分组操作。

3. 前后端协同：前端传递查询条件时明确标识模糊查询类型，后端根据不同类型采用不同的处理逻辑。

4. 数据库适配层：在数据访问层增加对多种数据库模糊查询语法的适配，确保跨数据库兼容性。

最佳实践建议

对于使用New-API项目的开发者，在等待官方修复的同时，可以采取以下临时解决方案：

1. 对于需要模糊查询的场景，考虑使用精确匹配结合程序过滤的方式
2. 在关键统计需求上，暂时避免使用模糊查询条件
3. 记录下需要模糊查询的具体用例，便于后续针对性优化

总结

日志统计功能的模糊匹配支持是提升开发者体验的重要特性。这个问题的发现和解决将有助于增强New-API项目在复杂查询场景下的实用性。对于项目维护者来说，这也是一个优化查询引擎和统计功能的好机会，可以考虑借此完善项目的查询语法支持体系。