Outline项目中AI回答有序列表显示异常问题分析
2025-05-04 03:28:16作者:滕妙奇
在Outline项目的最新版本中,用户反馈了一个关于AI回答内容显示的技术问题。当用户向AI提问时,系统返回的有序列表(ordered list)在100%缩放比例下会出现显示异常,主要表现为列表标记符被部分截断。
问题现象
该问题主要出现在以下场景:
- 在浏览器或应用中以100%缩放比例查看页面时
- 当AI回答包含有序列表内容时
- 列表标记符(如数字序号)会被部分截断,影响可读性
技术原因分析
经过技术团队排查,发现该问题主要由CSS样式设置不当引起:
- 列表容器的
overflow: hidden属性导致内容被强制裁剪 - 列表项的特殊边距设置(
margin: 0px 0.1em 0px -26px)与内边距(padding: 0px 0px 0px 48px)组合产生了不理想的布局效果 - 负边距值与较大左内边距的组合导致列表标记符位置计算异常
解决方案
项目团队已经确认了修复方案:
-
移除搜索页面中特定的CSS规则
- 取消
.eAFoPt ul和.eAFoPt ol选择器中的特殊边距和内边距设置 - 调整或移除包含列表的div元素的
overflow: hidden属性
- 取消
-
采用更合理的列表布局方案
- 使用标准的列表缩进方式
- 确保列表标记符有足够的显示空间
- 保持响应式设计下的良好显示效果
影响范围
该修复将影响:
- 所有AI生成的包含有序列表的回答
- 在各种浏览器和设备上的显示效果
- 不同缩放比例下的内容呈现
技术建议
对于开发者而言,在处理类似列表显示问题时,建议:
- 避免使用负边距来调整列表位置
- 谨慎使用
overflow: hidden,特别是在包含动态生成内容的容器上 - 测试不同缩放比例下的显示效果
- 考虑使用CSS计数器等现代布局技术来实现复杂的列表样式
该修复已确认将在Outline项目的下一个部署版本中发布,届时用户将获得更完整、更美观的AI回答显示体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.2 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
662