Mobile Select:一款强大的移动端滚动选择器
2026-01-15 17:43:32作者:申梦珏Efrain
项目介绍
Mobile Select 是一款功能强大的移动端滚动选择器,专为现代Web应用设计。它不仅支持从单选到多选的多种选择模式,还具备多级级联功能,能够满足各种复杂的选择需求。Mobile Select 提供了丰富的回调函数和更新机制,使得它在异步数据加载和动态交互场景中表现出色。此外,它还兼容PC端的拖拽操作,为用户提供了更加灵活的使用体验。
项目技术分析
Mobile Select 采用了原生 JavaScript 编写,不依赖任何第三方库,确保了其轻量级和高性能。它支持多种数据格式,包括普通数组和 JSON 数组,能够根据传入的数据自动渲染出相应的列数。Mobile Select 提供了多种模块化的打包方式,包括 UMD、ESM 和 IIFE,方便开发者根据项目需求选择合适的引入方式。此外,它还提供了 TypeScript 声明文件,为 TypeScript 用户提供了更好的开发体验。
项目及技术应用场景
Mobile Select 适用于各种需要选择功能的移动端应用场景,例如:
- 表单填写:在用户注册、信息填写等场景中,提供便捷的选择功能。
- 地址选择:支持多级级联的地址选择,适用于电商、物流等应用。
- 时间选择:用于日期、时间的选择,支持自定义时间范围。
- 分类选择:在商品分类、文章分类等场景中,提供多级分类选择功能。
项目特点
- 原生 JavaScript 实现:不依赖任何第三方库,保证了项目的轻量级和高性能。
- 多格式数据支持:支持普通数组和 JSON 数组,能够自动识别数据格式并渲染出相应的列数。
- 多级级联:自动识别是否级联,支持从单项到多项的选择。
- 丰富的回调函数:提供
onChange()和onTransitionEnd()回调函数,方便开发者处理选择后的逻辑。 - 动态更新:提供
update()函数,支持在实例化后再次渲染,适用于异步数据加载和动态交互场景。 - 兼容 PC 端:不仅适用于移动端,还兼容 PC 端的拖拽操作,提供了更加灵活的使用体验。
- 多种打包方式:支持 UMD、ESM 和 IIFE 等多种模块化打包方式,方便开发者根据项目需求选择合适的引入方式。
- TypeScript 支持:提供 TypeScript 声明文件,为 TypeScript 用户提供了更好的开发体验。
通过以上特点,Mobile Select 能够满足各种复杂的选择需求,为开发者提供了强大的工具支持。无论是简单的单选,还是复杂的多级级联选择,Mobile Select 都能轻松应对,帮助开发者快速构建出功能强大的移动端应用。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0111
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
485
3.59 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
297
329
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
260
111
暂无简介
Dart
735
177
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
861
456
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
294
343
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
148
880