首页
/ PrusaSlicer中解决工具更换后Z轴抬升问题的技术方案

PrusaSlicer中解决工具更换后Z轴抬升问题的技术方案

2025-05-28 21:58:40作者:瞿蔚英Wynne

在3D打印过程中,多色打印或材料更换是一个常见需求。PrusaSlicer作为一款流行的切片软件,提供了M600命令来实现这一功能。然而,一些用户在使用过程中遇到了工具更换后Z轴抬升时机不当的问题,这可能导致打印头在返回工件时发生碰撞。

问题现象分析

当使用M600命令进行工具更换时,打印头会移动到指定位置进行材料更换。但在更换完成后,打印头会直接返回到工件表面,而没有先进行Z轴抬升。这种情况下,打印头可能会在移动过程中刮擦已打印的工件表面,特别是在需要移动到清洗塔(purge tower)的情况下,这种刮擦风险更为明显。

技术解决方案

PrusaSlicer允许用户自定义工具更换时的G代码,这为解决上述问题提供了灵活的方式。以下是推荐的解决方案:

  1. 修改工具更换G代码:在工具更换脚本中,在M600命令执行前添加Z轴抬升指令

  2. 具体实现代码

G1 Z{layer_z + 0.2}  ; 在执行工具更换前先抬升Z轴
T{next_extruder}      ; 切换到下一个挤出机
;START_CUSTOM_TOOL_CHANGE LAYER
[layer_z]/[layer_num]
{if layer_num >= 0}
M600                  ; 暂停进行颜色更换
{endif}
;ENF_CUSTOM_TOOL_CHANGE

技术原理

这段自定义G代码的工作原理是:

  1. 首先执行Z轴抬升命令(G1 Z{layer_z + 0.2}),将打印头抬升到当前层高以上0.2mm的位置
  2. 然后执行工具切换命令(T{next_extruder})
  3. 最后执行M600暂停命令进行实际的材料更换

这种顺序确保了在材料更换过程中,打印头始终保持在安全高度,避免了与工件的意外接触。

实际应用建议

  1. 抬升高度调整:0.2mm是一个推荐值,用户可以根据实际打印情况调整这个值。对于大型打印件或表面细节要求高的模型,可能需要更大的抬升高度。

  2. 层高条件判断:代码中的条件判断{if layer_num >= 0}确保了这个操作只在有效打印层执行。

  3. 多工具场景:这个解决方案同样适用于多挤出机系统,确保在工具切换时保持安全高度。

通过这种简单的G代码修改,用户可以有效地避免工具更换过程中的碰撞风险,提高多色打印的成功率和打印质量。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
165
2.05 K
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
954
563
leetcodeleetcode
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
60
16
apintoapinto
基于golang开发的网关。具有各种插件,可以自行扩展,即插即用。此外,它可以快速帮助企业管理API服务,提高API服务的稳定性和安全性。
Go
22
0
giteagitea
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
17
0
HarmonyOS-ExamplesHarmonyOS-Examples
本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
408
387
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
77
71
rainbondrainbond
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
14
1